「AIによる気候変動対策の加速」

「AIを活用した気候変動対策の迅速化」(AIをかつようしたきこうへんどうたいさくのじんそくか)

今月末には、COP28で世界のリーダーたちがドバイで集まり、気候行動の勢いを作り出す予定です。国連の気候変動に関する政府間パネル（IPCC）は、2030年までに排出量を43％削減する必要があると予測しています。私たちは、人工知能（AI）と共同行動がこの目標を達成し、みんなに持続可能な未来を創り出すことに役立つと信じています。

本日、私たちはボストンコンサルティンググループ（BCG）との報告書を発表しました。この報告書によると、AIは2030年までに世界の温室効果ガス（GHG）排出量の5〜10％を削減する潜在能力を持っており、これは欧州連合の年間排出量に相当します。私たちはAIを活用して気候進展を推進し、同時にAIの環境への影響を緩和する取り組みを進めています。

AIによる気候行動の加速

AIは気候進展に革新的な影響を与えることができます。すでに、AIは以下の3つの重要な分野で気候課題に取り組み始めています：より持続可能な選択肢を提供するための人々や組織に対する情報の提供、気候変動に適応するための改善された予測の提供、そして高い影響力を持つアプリケーションに対する最適な気候行動の提案の発見です。

Googleでは、次のような取り組みを通じて気候課題にAIを活用しています：

• オープンAIアシスタント対RAGパート1：重大な制約と可能性
• このシンプルな履歴書が私にGoogle DeepMindの面接をもたらしました
• サム・アルトマン氏がOpenAIから解任され、ミラ・ムラティ氏が暫定CEOに任命されました

• 役立つ情報の提供：人々は環境への影響を減らすための情報を求めています。Googleマップの燃費効率の良いルートは、AIを利用してより少ない起伏や渋滞が少ないルート、同じまたは類似した到着予定時刻を提案します。2021年10月のローンチ以来、燃費効率の良いルートは推定で240万トン以上のCO2e排出を防ぎ、年間約50万台の燃料を利用する車を道路上から排除できたとされています。1
• 気候関連イベントの予測：洪水は最も一般的な自然災害で、毎年数千人の死者を出し、何百万人もの生活を乱します。Google Researchは2018年から洪水予測イニシアティブに取り組んでおり、高度なAIと地理空間分析を利用してリアルタイムの洪水情報を提供し、地域社会や個人が河川洪水に備えて対応できるようにしています。私たちの洪水ハブプラットフォームは80以上の国で利用でき、4億6000万人に対して7日間先までの予測を提供しています。
• 気候行動の最適化：コントレイル（飛行機の後ろに見える薄い白い痕跡）は、実際には気候に大きな影響を与えています。2022年のIPCC報告書によれば、コントレイル雲は航空の地球温暖化影響の約35％を占めており、世界のジェット燃料の影響の半分以上に相当します。Google Researchはアメリカン航空とブレイクスルーエネルギーと共同で、衛星画像や天候、飛行経路などの大量のデータを結集し、パイロットがコントレイルを作らないルートを選択できるかどうかをテストするためにAIを利用しました。これらのテストフライトの後、パイロットはコントレイルを54％削減することがわかりました。

AIの環境への影響の管理

これらのAIの応用を拡大し、気候行動を加速させる新たな方法を見つけることは非常に重要ですが、AIを責任を持って構築し、それに伴う環境への影響を管理する必要があります。

AIは転換点にあり、私たちのデータセンターでのAIコンピュートによるエネルギー使用量と排出量の将来予測は困難です。過去のデータセンターのエネルギー消費は、コンピューティングパワーの需要に比べて遥かに緩やかに成長してきました。2022年時点で、世界のデータセンターの電力消費量は世界の最終電力需要の1-1.3%を占めています。

AIコンピューティングの効率を高めるためには、排出量を削減するための実証された方法を使用する必要があります。同時に、効率を向上させる新しい方法を見つけ出すことも重要です。AIワークロードの炭素排出量を最小限に抑えるためには、AIモデルの訓練に必要なエネルギーを最大100倍削減し、関連する排出物を最大1,000倍削減できる試された手法に依存しています。次世代のAIの進展を支えるために、Tensor Processing Units v4は、世界で最も高速で、最も効率的で、最も持続可能なMLインフラストラクチャハブの1つであることが証明されています。さらに、このAIコンピューティングが行われるデータセンターは、効率を最大化するために設計、建設、運営されています。Googleの所有および運営するデータセンターは、一般的なエンタープライズデータセンターよりも平均1.5倍以上エネルギー効率が高く、グローバルデータセンターフリートの平均年間電力使用効率（PUE）は1.10であり、業界平均の1.55と比較しています。

私たちはデータセンターの冷却において気候に配慮したアプローチを取っており、責任ある水の使用を推進しています。データセンターは個人用コンピューターと同様に熱を発生させ、空冷、水冷、冷媒またはこれらのソリューションの組み合わせを通じて冷却する必要があります。私たちのデータセンターでは、水は多くの場所で最も効率的な冷却手段であり、責任を持って使用される場合には排出量削減に重要な役割を果たすことができます。

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ポジティブな気候への影響をもたらすために一緒に働く

持続可能な未来を創造するためには、政策立案者、政府関係者、都市計画者、ビジネスリーダー、個人の連携が必要です。特に政策立案者は、AIの気候対策への潜在能力を生かすと同時に、その持続可能で公正な使用を確保するために中心的な役割を果たします。政策立案者は、以下の3つの成果を加速する上で重要な役割を果たすことができます。

• データ共有の促進、手頃な技術アクセスの確保、意識の向上、法人向けのAIおよび気候関連のスキルアッププログラムの作成と拡大を支援することによる、気候進展のためのAIの有効化。
• 公共および私企業の優先事項の定義、公共セクターのユースケースの実現、私企業の行動の促進による、気候へのAIの展開の加速。
• 環境と社会に責任を持ったAIの展開の推進。

私たちは共に、必要な気候進展を加速するために、大胆かつ責任ある形でAIの力を活用したツールや製品を開発していくことができます。

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