AI「ブレイクスルー」:ニューラルネットが人間と同様の言語の一般化能力を持つ

「AIの新たな飛躍:ニューラルネットワークが人間と同じような言語の一般化能力を身につける」

人間の語彙を柔軟に適用する能力のバージョンがニューラルネットワークによって達成されました。¶ クレジット:marrio31 / Getty

科学者たちは、言語に関する一般的な推論を行う人間のような能力を持つニューラルネットワークを作成しました1 。この人工知能(AI)システムは、新しく学んだ単語を既存の語彙に組み込んだり、新しい文脈で使用することにおいて、人間の認知の中でも重要な側面である体系的な一般化をほぼ同じ程度に実行します。

同じタスクを、人間のように会話することができるチャットボットであるChatGPT の背後にあるAIモデルに与え、新しいニューラルネットワークや人々と比較したところ、このテストでは、チャットボットの驚くほど人間らしい対話能力にも関わらず、新しいニューラルネットワークや人々よりもはるかに劣っていることがわかりました。

この研究は、2025年10月25日にネイチャー誌に掲載され、現在の最高のAIシステムよりもより自然に人々と対話することができる機械の開発につながる可能性があります。大規模な言語モデルに基づくChatGPTなどのシステムは、多くの文脈で会話に長けている一方で、他の文脈では明らかな不足や矛盾があります

Natureからの転載記事全文を見る

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

AI研究

日本からの新しいAI研究は、人間の表情の機械的特性を調査し、アンドロイドが感情をより効果的に認識する方法を理解することを目指しています

人工知能が人間の感情を再現するにつれて、本物の人間の表情の機械的な複雑さを徹底的に調査することが浮かび上がりました。...

データサイエンス

特定のドメインに特化した物体検出モデルの最適化方法

物体検出は、学術界から産業分野まで、広範な領域で広く採用されていますその理由は、低い計算コストで素晴らしい結果を提供...

機械学習

PythonでのChatGPT統合:AI会話の力を解き放つ

このブログでは、PythonとのChatGPTの統合について掘り下げ、さまざまなアプリケーションにChatGPTをPythonと統合する方法に...

データサイエンス

ディープラーニングのマスタリング:分岐推定を使った非線形概算の芸術 パート1

過去の1年間で、私たちはディープラーニングの人気が爆発的に急増しているのを目撃してきましたGPT-4のような大規模な言語モ...

AIニュース

Googleがコンテンツを評価する方法:最新の更新

グーグルは、世界をリードする検索エンジンであり、人工知能(AI)技術の理解と適応において重要な進展を遂げています。最近...

機械学習

「成功したプロンプトの構造の探索」

この記事では、著者がGPTConsoleのBirdとPixie AIエージェントのためのプログラマのハンドブックを読者に提供しています