「データサイエンスのトップ7の無料クラウドノートブック」
「データサイエンスのトップ7の無料クラウドノートブック」の魅力を最大限に活かす方法
クラウドノートブックは、データサイエンティストやアナリストがコードを実行し、分析レポートを生成するためのデフォルトの方法となっています。クラウドノートブックは、インストールする必要なく、ブラウザベースのインターフェースを提供し、コードを書いて実行することができます。さらに、機械学習の研究や開発を加速するために、高性能なハードウェアも利用可能です。
クラウドノートブックプラットフォームは、無料のコンピューティングとプレビルド環境だけでなく、サードパーティツールの統合、コラボレーション、公開オプションも提供しています。このブログでは、トップセブンのクラウドノートブックとその最良の特徴を探っていきます。これらの特徴を活用することで、現在のデータサイエンスの開発スタックを強化することができます。
1. Deepnote
Deepnoteは今トップになっています。なぜなら、彼らは最近、開発体験を簡素化する新機能を導入しました。私はこのプラットフォーム、チーム、そしてコミュニティが大好きです。さらに、私はデータサイエンスや機械学習のプロジェクトにおいてもそれを使っています。
1分以下でマシンを起動することができ、プレビルドの開発環境を利用することもできます。すべての種類のプログラミング言語をサポートし、Docker Hubを使用して独自の環境を作成することもできます。
アカウントを作成して実際に体験することを強くお勧めします。DeepnoteのAI機能を使って、非技術系のプロフェッショナルでもコードの記述やデバッグが簡単になりました。
2. Kaggle
Deepnoteと共に、Kaggleも今年新機能を導入しました。たとえば、新しい高性能なGPU、ランのスケジューリング、モデル用の専用タブ、データセットの高速読み込み。ただし、ライブコラボレーションとコメントに対応する必要があります。
Kaggleでは、高性能なCPU、GPU、TPUを無料で利用することができます。さらに、無料のストレージ、オープンソースのデータセットやコードへのアクセス、Google Cloudの統合、バージョン管理なども利用できます。
競技やディープラーニングモデルの実験を行う際に私のお気に入りのプラットフォームです。
再び、強力なコミュニティと高性能なハードウェアのためにKaggleを強くお勧めします。
3. Hex
Hexは現在一般公開され、データサイエンスや分析タスクにおいて人気のあるオプションです。Deepnoteに似た機能を提供していますが、環境の読み込みやコードの実行が遅いため、私は3位にランク付けしました。さらに、ある点で制約があります。
Hexは、データとの作業を容易にし、コラボレーションを促進する近代的なデータワークスペースです。ユーザーは、データベース、クラウドストレージ、APIなど、さまざまなデータソースに接続することができます。データが接続されると、ユーザーは対話型ノートブック内でSQLまたはPythonを使用して分析することができます。
4. Noteable
Noteableは、ChatGPTのプラグインとして導入された際に知りました。それ以前は存在を知りませんでした。シンプルで高速で機能も豊富です。
このプラットフォームでは、データの接続、読み込み、バージョン管理、ノートブックの公開、ライブコラボレーション、環境の高速読み込みを提供しています。このプラットフォームの最良の部分は、ミニマリストなデザインです。さらに、ChatGPTと連携してコードの実行と出力を生成することができます。この機能により、このノートブックカテゴリでは非常に価値があります。
5. Google Colab
Google Colab（グーグルコラボ）は、私たちが愛し、大切にしている古き良きクラウドノートブックです。ディープラーニングコードの実行に使用し、時には優れた便利なツールです。数年間でいくつかのことが変わりました。無料利用枠が制限され、有料オプションに焦点が当てられています。
無料のGPUへの簡単なアクセスと高速な読み込み時間以外には、Google Colab にはあまり魅力がありません。毎日使用したい完全なデータサイエンスプラットフォームではありません。
6. Naas
Naas（ナース）は、さまざまな問題のためのデータテンプレートで知られています。このプラットフォームは、自動化、分析、AIを組み合わせたパワフルなデータ製品を作成するための低コードソリューションを提供しています。
計算能力や機能は限られています。コードの実行と実行に毎月無料クレジットが提供されます。それ以外は、クラウド上のJupyterLabです。
7. Datalore
JetBrains Datalore（ジェットブレインズ データロア）はNoteableに似ていますが、遅くていくつかの重要な機能が欠けています。計算にも制限があります。以前はDataloreでコードを実行していましたが、ローンチ以来、プラットフォームにはほとんど改善や変更がありません。JetBrains自体がそれを忘れてしまったようです。
Deepnoteでも得ることができるいくつかの機能がありますが、UIは初心者にとって混乱するものです。唯一の良い部分は、無料のストレージと計算が提供されることです。
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結論
まとめると、クラウドノートブックはデータサイエンティストやアナリストにとって効率的な作業を行うための重要なツールとなりました。上位のオプションは、無料のGPU、簡単な設定、コラボレーション機能、他のサービスとの統合など、素晴らしい価値を提供しています。Deepnoteは、高速な環境読み込み、AIのサポート、ライブコラボレーション、パブリッシング機能など、最も充実したオプションとして際立っています。
ディープラーニングを利用するには、Kaggleが素晴らしいです。HexとNoteableはChatGPTのような最新のインターフェースと統合を提供します。Google Colabなど他のオプションにはそれぞれ特定の用途がありますが、データサイエンスのワークフローにおいて最も優れたオプションはDeepnoteのようです。選ぶプラットフォームに関わらず、クラウドノートブックは間違いなくデータサイエンスのプロジェクトと洞察力の向上に役立ちます。
Abid Ali Awan (@1abidaliawan) は、認定データサイエンティストプロフェッショナルであり、機械学習モデルの構築が大好きです。現在はコンテンツ作成と機械学習、データサイエンス技術に関する技術ブログ執筆に注力しています。アビドはテクノロジーマネジメントの修士号と通信工学の学士号を持っています。彼のビジョンは、心の病に苦しむ学生に対してグラフニューラルネットワークを使用したAI製品を構築することです。
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