探索的データ分析：YouTubeチャンネルについての知識は何か（パート2）

『YouTubeチャンネルの知識を探求する：データ分析の新たな発見（パート2）』

PandasとYouTube Data APIを使用して統計的なinsightsを得る

このストーリーの最初の部分では、約3000のYouTubeチャンネルから統計データを収集し、興味深いinsightsを得ました。今回は、一般的な「チャンネル」から個別の「動画」レベルまで少し深く掘り下げます。YouTubeの動画に関するデータを収集する方法と、どのようなinsightsを得ることができるかを紹介します。

方法論

YouTubeの動画に関するデータを収集するために、次の手順を実行する必要があります：

• YouTube Data APIの認証情報を取得します。無料で利用でき、1日あたりのAPI制限が10,000リクエストなので、私たちのタスクには十分です。
• 分析したいいくつかのYouTubeチャンネルを見つけます。
• 選択したチャンネルの最新の動画とそれらの統計データを取得するためのPythonコードを書きます。YouTubeアナリティクスはチャンネルの所有者にのみ利用可能であり、現在の時点でのデータのみ取得できます。ただし、コードを一定期間実行することはできます。私の場合、Apache AirflowとRaspberry Piを使用して約3週間のデータを収集しました。
• データ分析を実行します。そのためには、Pandas、Matplotlib、およびSeabornを使用します。

YouTube APIの認証情報の取得とApache AirFlowの設定については、以前の記事で説明しました。この記事では、この部分を一時停止して先にその部分を読むことをお勧めします。

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探索的データ分析：YouTubeチャンネルについての知識

PandasとYouTube Data APIを使用して統計的なinsightsを得る

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それでは、始めましょう。

1. データの取得

YouTubeの動画に関する情報を取得するために、python-youtubeライブラリを使用します。驚くべきことに、特定のチャンネルから動画のリストを取得するためのReady-to-useなメソッドは存在せず、自分で実装する必要があります。

まず、基本情報を取得するためのget_channel_infoメソッドを呼び出す必要があります。その名前が示すとおり、このメソッドはチャンネルに関する基本情報を返します。

from pyyoutube import Apidef get_channel_info(api: Api, channel_id: str)…

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