「誰が勝ち、誰が負けるのか？ AIコーディングツールが異なるタイプのビジネスにどのような影響を与えるのか」

Who will win and who will lose? What impact will AI coding tools have on different types of businesses?

生成AIが製品エンジニアリングチームに与える影響-パート5

これは、開発者向けのGithub Copilot、ChatGPT、Amazon CodeWhispererなどの生成AI生産性ツールが、製品エンジニアリングチーム全体の構造にどのような影響を与えるかを調査する6部作の5部作です。

第4部では、以下の内容を探求しました：

1. 経済の低迷とベンチャーキャピタルの減少時に組織にもたらされる生成AIの機会。
2. 生成AI生産性ツールの導入による開発者の生産性向上を活用するための企業の3つのシナリオ：成長のための投資、コスト削減、現行予算の維持。
3. 仮説上の結果や課題、例えば、チーム構成の大幅な変化やこれらの変化が製品マネージャーやエンジニアにとって何を意味するか。

Cui Bono — 誰が利益を得るのか

ビジネス環境が急速に変化すると、常に勝者と敗者がいます。これまで、仮説モデルの視点から生成AIツールの利点と可能な影響について議論してきましたが、多くの暗黙の注意点を見逃してきました。

実際には、過去の4つの記事で説明したように利点が実現するとしても、私たちが議論してきた構造的な変化が一夜にして起こることはありません。

• 「両方の世界のベスト：人間の開発者とAIの協力者」
• 「Zenの共同創設者兼CTO、イオン・アレクサンドル・セカラ氏によるインタビューシリーズ」
• 「目指すべき人工知能の高収入の仕事6選」

私は、ビジネスの役割の種類や数を変えることが多くの寝不足の夜をもたらすことを証言できます。ほとんどの組織は、変革が困難で感情的であるため、これらの変化に直接取り組むことを選ばないでしょう。ほとんどの企業にとって、これらの変化は時間をかけてゆっくりと自然に起こり、困難な決断をする必要はありません。残念ながら、それはまた、多くの組織がこれらの変化がもたらす利益を、おそらくすべきよりも早く見ることができないことを意味します。

これらのAIコーディングツールがチームにどのように利益をもたらすかを考慮した後、私は今度はそれらが異なるタイプの組織にどのような影響を与えるかに注目したいと思います。成長計画を持つ新興スタートアップ、製品を持つ小規模ながら安定した企業…

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