テックの雇用削減はAI産業について何を示しているのか？

テックの雇用削減がAI産業に与える影響とは？

最近数ヶ月間、テック業界は大幅なレイオフの影響を受けています。これにより、多くの労働者やテックに参入したいと考えている人々が、次にどのように進むべきか迷っています。例えば、2023年には10万人以上のテックレイオフが発生しました。Amazon、Google、Metaなどの企業は、レイオフのラウンド中に複数の部門が大幅な人員削減を発表しました。

では、なぜこれらのレイオフが発生しているのか、そしてテック＆AI業界の将来にはどのような意味を持つのか考えてみましょう。テックのレイオフから浮かび上がるいくつかのトレンドとその意味について探求してみます。もちろん、レイオフの可能性から自分自身を保護するために何ができるのかも議論します。

大企業も無敵ではない

無敵の巨人と見られることが多いですが、テックのレイオフからの最大の教訓の1つは、大きく成功している企業であっても経済の減退から免れないことです。Amazon、Google、Metaは世界で最も革新的で成功した企業の一部として評価されています。しかし、不確実で変動の激しい市場環境がグローバルな混乱を引き起こし、これらの企業も最近数ヶ月間に従業員を解雇せざるを得なくなりました。

これは、最大かつ最も成功したテック企業であっても経済の波に免疫を持っていないことを示しています。企業の規模に関係なく、レイオフの可能性を意識することは重要です。経済状況に対する耳を傾け、調整しながらレイオフなどの問題が今後起こる可能性を予測することが役立つかもしれません。

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2024年4月23日から25日

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AIスタートアップの魅力が増しています

信じるかどうかは別として、テックのレイオフから浮かび上がるもう1つのトレンドは、AIスタートアップの魅力が増していることです。長い間、スタートアップはリスクがあり、ワークライフバランスの問題が多かった印象がありましたが、2023年にはその見方が変わりつつあります。Databricks、Snowflake、Palantirなどの企業は、大企業が労働力を解雇した部分にアグレッシブに採用しており、従業員が楽しむ場所として証明されつつあります。

これは、AIがあらゆる規模の企業にとってますます重要になっているためです。ChatGPTやOpenAIの成功により、LLMの急増が起こっており、企業は全体的なビジネスモデルの一環として生成型AIの価値を認識しています。例えば、AIは企業の効率、生産性、顧客サービスの向上を支援できます。その結果、AIスタートアップは投資家や従業員の間でますます魅力的となっています。

これにより、これらの企業からの需要が増え、解雇された労働者や新たなテックに焦点を当てた労働者に新たな機会が生まれています。

AIは今やデータサイエンスやAI以外の仕事でも必須です

数十年前のコンピューターと同様に、AIはデータサイエンティストや他の技術的な専門家によってのみ使用されていました。しかし、これは急速に変わりつつあります。ノーコードおよびローコードのプラットフォームのおかげで、AIは非技術職にとってもますます重要になっています。

例えば、AIは顧客サービス業務の自動化、マーケティングキャンペーンの改善、さらには新商品の開発にも活用されています。そのため、すべての従業員が少なくとも基本的なAIの理解を持つことがますます重要になっています。

投資が変化しています

テックのベテランは、この業界が従来は非常にリスク回避的であることを知っています。しかし、最近のテックのレイオフの影響で、投資家はより慎重になっています。その結果、投資家は成功の実績を持つ企業に投資する傾向が高まっています。これは、投資が完全に消えたわけではないことを意味します。代わりに、投資家はより注意深く、その性質から見てリスクの少ないリターンを考えています。これは現在の経済状況、金利、債務の負担が、過去の何年に比べてより高くなっていることによるものです。

このトレンドは将来も続く可能性が高いです。その結果、テック企業が投資家から資金を調達する前に、強力な財務基盤を持つことがますます重要になってきています。

消費者の関心が変わっています

最後に、よく見落とされたり見逃されたりすることが多い部分について話しますが、それが消費者の関心です。他の多くの分野と同様に、テック業界も消費者の関心の変化に影響を受けています。過去には、消費者は新しい革新的なテック製品に高値を支払うことを厭わなかったのです。しかし、他の消費財や住宅、食品などの価格が上昇する中で、消費者は今では価格に敏感になっています。

最新の製品を購入する興味はあるものの、締まった財布がテック企業に大打撃を与えていることが明らかです。支出の優先順位の変化により、テック企業は通常、可処分所得の支出の減少を最初に経験します。このため、スタートアップ企業が労働者にとって人気の選択肢となっているのです。多くのスタートアップは、消費者支出の変化からより良い絶縁体となっているか、ベンチャーキャピタルを頼りとしています。

市場の状況がどれだけ予測不可能であるかにより、支出のこのトレンドは近い将来も続く可能性があります。

どうすれば良いのでしょうか？

次の仕事や仕事の安定性について心配したくありませんが、これが労働市場の性質です。しかし、人々がストレスを軽減し、どんなネガティブなトレンドにも対抗できるよう、いくつかのことをすることができます。労働者が最初に行えることの1つは、スキルアップです。既存のスキルを改善したり、新しいスキルを開発したりすることで、現在のスキルセットを拡大する能力は、労働者が強い立場になるための最も効率的な方法の1つです。それは市場が変化し、専門労働力の需要が変動するとき、彼らが最初にその要請に応じることができるからです。

もし代わりに完全に新しいスキルセットを学ぶことを選ぶのであれば、既存の知識と新しいスキルを活用して、自分の選択した分野（またはサブ分野）にスムーズに転身することができます。ODSCがサポートしています。

ODSC Eastの4月23日から25日には、データサイエンス分野を形作るトップエキスパートと協力し、他のプロフェッショナルと一緒に働くことができます。また、Ai+ Trainingでは、新しいスキルを身につけたり既存のスキルを磨いたりするためのオンデマンドラーニングプラットフォームを提供しています。

だから、2024年はODSC EastとAi+ Trainingと共に、自分の目標に向かってあなたを推進するデータサイエンスの兵器を開発する年にしましょう。

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

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