04/12から10/12までの週のための重要なコンピュータビジョン論文トップ
重要なコンピュータビジョン論文のトップ:04/12から10/12までの週のためのおすすめ
最新のコンピュータビジョン研究を追いかけてください
毎週、いくつかの一流の学術会議やジャーナルで画像認識、ビジョンモデル最適化、生成的対抗的ネットワーク(GAN)、画像セグメンテーション、ビデオ分析などの様々なサブフィールドで革新的な研究が発表され、エキサイティングなブレイクスルーが紹介されます。
この記事では、2023年12月第2週に発表された最も重要な論文を網羅的に紹介し、コンピュータビジョンの最新の研究と進歩を強調しています。研究者、実践者、または愛好家であれば、この記事はコンピュータビジョンの最先端の技術とツールについて貴重なインサイトを提供します。
目次:
- 安定した拡散
- ビジョン言語モデル
- 画像生成と編集
- 動画生成と編集
- 画像セグメンテーション
- 画像認識
VoAGIで共有する多くの洞察は、以前に私の週刊ニュースレター「To Data & Beyond」で共有されていました。
- 「なぜマイクロソフトのOrca-2 AIモデルは持続可能なAIにおいて重要な進展を示すのか?」
- 確定論的 vs 確率的 – 機械学習の基礎
- ギガGPTに会ってください:CerebrasのnanoGPTの実装、Andrei Karpathyの効率的なコードでGPT-3のサイズのAIモデルを訓練するためにわずか565行のコード
AIの激動の世界を最新の情報で追いかけ、行動に移したり、少なくとも私たちの前に訪れる未来に備えて準備をするために、これはあなたに適しています。
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1. 安定した拡散
- スムーズな拡散:拡散モデルにおける滑らかな潜在空間の作成
- AnimateZero:ビデオ拡散モデルはゼロショットの画像アニメーターです
- GenTron:画像と動画の生成のための拡散トランスフォーマーに深く没頭する
- Cache Me if You Can:ブロックキャッシングを介した拡散モデルの高速化
We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!
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