「ウォルマート、よりパーソナライズされたショッピング体験を提供するためにAIを活用」
「ウォルマート、より個別化されたショッピング体験を実現するためにAIを活用」
小売りの巨人ウォルマートは、より個人に合わせたショッピング体験を提供するためにAIを活用しようとしています。この会社の最初のプログラムではありません、今年早い段階で企業オフィスの労働者のためのAIパワードアプリを作成しました。
Fox Newsによる報告書によると、問題のアプリである「ショッピングアシスタント」というチャットボットは、顧客が特定の日常のタスクを支援するのに役立ちます。これはパーティーの計画から家の装飾、新しい衣装まで様々なもので、同時に顧客に対して特定のアイテムのプラットフォームを提供します。
アプリの特徴の一部は、顧客がサポートしてもらいたいトピックを提案するのに非常に簡単な方法です。報告書では、これは10歳の子供のための適切な携帯電話を見つけるという内容です。アプリは、テキストメッセージングおよび音声通信を通じて顧客とコミュニケーションすることができるようにラインプロセッサを使用します。
また、顧客の既存のデータ、ニーズ、好みに基づいて関連する提案と推奨事項を生成するために、生成AIの力も活用します。ウォルマートの目標は、クリスマスシーズンの直前にアプリのテストを開始することです。
Amazonのショッピングアプリと同様に、ウォルマートのアプリもアイテムをプレビューすることができます。その場合、既存の商品の写真を基に生成AIが3Dモデルを作成し、それを使用してアイテムをプレビューすることができます。これはスキャンされた部屋やアプリのデフォルトのプレビューで行うことができます。
キッチン家電などのアイテムをプレビューした場合の正しいサイズ比較も提供される予定です。
アプリとウェブサイトの既存の検索機能もアップグレードされます。これにより、ユーザーの要求をより良く理解し、コンテキストを考慮に入れた結果と関連性の高いランキングを生成することが目標です。
アプリの音声アシスト機能は興味深い追加機能となるでしょう。それは、複数の変数やステップを含む複雑な購入計画をサポートする機能を提供することを目指しています。
誕生日パーティーの計画や買い物の計画など、これに関連するいくつかの例があります。全体として、このアプリは単純なリクエストと回答の範囲を超えて顧客との対話を設計し、オンラインと店舗の両方でより強力かつ個人化された体験を提供することを目指しています。
ウォルマートのウェブサイトでのテストもアプリと同じ期間に開始されます。
We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!
Was this article helpful?
93 out of 132 found this helpful
Related articles
- 機械学習エンジニアリングチームの炭素排出量’ (Kikai Gakushū Enjiniaringu Chīmu no Tanso Hatsu shutsuryō)
- AIブームがクラウドサービスに与える影響の調査
- ファインチューニングLLM パラメータ効率の改善 (PEFT) — LoRA および QLoRA — パート1
- (Juriya o ukeireru shoutaijou)
- テキストをベクトルに変換する:TSDAEによる強化埋め込みの非教示アプローチ
- 未来のマスタリング:IaC技術を活用したLLM生成データアーキテクチャの評価
- Deep Learningのマスタリング:Piecewise推定による非線形近似の技術 パート2