「VSCodeをDatabricksと統合して、データエンジニアリングのパイプラインとモデルを構築および実行する」

「VSCodeを使用してDatabricksと統合し、データエンジニアリングのパイプラインとモデルを構築・実行する方法」

Databricksは、データエンジニアリングパイプラインの構築と機械学習モデルの開発プロセスを簡素化するために設計されたクラウドベースのプラットフォームです。ユーザーは協力的なワークスペースを利用してデータを容易に扱い、スケールで処理し、機械学習と高度な分析を使用して迅速に洞察を得ることができます。

一方、Visual Studio Code（VSCode）は、マイクロソフトによって提供される無料のオープンソースエディタであり、ほぼすべてのプログラミング言語とフレームワークの拡張機能を搭載しているため、開発者にとってコードの記述とデバッグに最適な選択肢です。

DatabricksとVSCodeの統合により、データエンジニアリングパイプラインと機械学習モデルの開発、テスト、展開のためのシームレスな環境が作成されます。この統合により、開発者とデータエンジニアはDatabricksクラスタの強力な処理能力を活用しながら、VSCodeが提供する柔軟性と使いやすさを享受することができます。

統合のための前提条件

統合を開始する前に、以下の手順を完了してください:

• 「LLMsを活用してリコメンデーション知識グラフを完成させる」
• 「ChatGPT Visionをデータ分析に活用する5つの方法」
• データから真実を解読する：大きな言語モデルが真実をモデル化するためにパーソナを使用する方法

• Databricks: このリンクを参照して試用版を入手します。
• Visual Studio: 個人のコンピュータにVisual Studio CodeのMacまたはWindows版をダウンロードします。
• GitHub/GitLab: このリンクを参照してGitLabの試用版を入手し、ローカルマシンにGitをインストールします。

統合の手順

• 必要な手順でDatabricksを設定した後、ユーザー設定 > 開発者 > アクセストークンの順に進み、Databricksトークンを作成します。

• VSCode MarketplaceでDatabricksプラグインをインストールします。

• VSCodeでDatabricksプラグインを設定します。以前にDatabricks cliを使用したことがある場合は、すでにローカルで設定されています。

  • 以下の内容を ~/.databrickscfg ファイルに作成します。

• 「Databricksの設定」オプションをクリックします。

• 前の手順で設定したホスト名が表示されるドロップダウンから最初のオプションを選択し、「DEFAULT」プロフィールで続行します。

• 「クラスタ」の右側の小さい歯車アイコンをクリックしてクラスタを設定します。適切なクラスタを選択します。

• 「Sync Destination」の右側の小さい歯車アイコンをクリックしてワークスペースをDatabricksリポジトリの下のローカル環境で設定します。Databricksリポジトリを使用している場合は、ローカルファイルをパーソナルワークスペースに同期させます。「Start Synchronisation」ボタンをクリックします。Databricksリポジトリを利用しない場合は、この手順をスキップできます。

• Databricksリポジトリに移動すると、ファイルは自動的にDatabricksにコピーされます。

• Databricksクラスタでコードを実行します。右上隅に「Databricksでワークフローとしてファイルを実行」というボタンがあります。

• Databricks Job Runを完了すると、ノートブックが実行されます。出力と特定の実行アクティビティへのリンクが表示されます

よくある質問とトラブルシューティング

ローカル環境とDatabricksリポジトリ間の同期が正常に機能していません。どのように解決できますか？

VSCodeでのDatabricksプラグインを最新バージョンに更新してください。問題が解決しない場合は、トラブルシューティングのための公式のDatabricksドキュメントを参照してください。

VSCode以外のIDEでもDatabricksと統合することはできますか？

はい、DatabricksはIntelliJ IDEA、PyCharmなどの他の人気のあるIDEと統合することができます。統合手順は異なる場合がありますので、Databricks統合に関する各IDEのドキュメンテーションを参照することをおすすめします。

トラブルシューティングのヒント

同期の問題：

• 記事で提供された手順に従って、DatabricksワークスペースとVSCodeが正しく設定されていることを確認してください。
• VSCodeのDatabricksプラグインに更新がないか確認してください。古いバージョンでは同期の問題が発生する可能性があります。

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