VoAGI ニュース、9月27日：ChatGPT プロジェクトのチートシート • PyTorch & Lightning AI の紹介

VoAGI ニュース、9月27日：ChatGPT プロジェクトの最新情報 • PyTorch & Lightning AI の魅力紹介

注目記事

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10 ChatGPTプロジェクトのチートシート 深層学習ライブラリの紹介：PyTorchとLightning AI

パートナーからの情報

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Feature Store Summit 2023: プロダクション環境でのMLモデルの展開に向けた実践戦略 from Hopsworks 生成AIがデータの取り扱い方法を変革する from Reed Exhibitions Ltd.

今週の記事

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教師なし学習を体験してみよう：K-Meansクラスタリング 無料でGoogle Colab上でQLoraを使用してLLAMAv2を微調整する [Kick Ass Midjourney Prompts with Poe](https://www.kdnuggets.com/kick-ass-midjourney-prompts-with-poe) – 機械学習評価指標：理論と概要 – あなたの特徴量は重要ですか？ それが良いものとは限りません – 従来のAI vs 生成AI – ニューラルネットワークの探求 – データストレージの最適化：SQLでのデータ型と正規化の探求 – GPT-4の代わりとなるトップ5の無料の選択肢 – 効果的な小規模言語モデル：Microsoftの13億パラメータphi-1.5 – 深層学習ライブラリの紹介：PyTorchとLightning AI – 30年のデータサイエンス：データサイエンスの実践者によるレビュー – AIのガートナーハイプサイクル – PyTorchを使用した畳み込みニューラルネットワークの構築 – データサイエンスのキャリアトレンドを理解するためのSQLの活用 – データ成熟度ピラミッド：レポーティングから先進的なインテリジェントデータプラットフォームへ – 自然言語処理の紹介 – 読んでおくべき生成エージェントの研究論文

ウェブから

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[Rを使ったデータの探索] Machine Learning Masteryによる [データサイエンティストのためのNumPyクラッシュコース] Data Science Horizonsによる [ウィキペディアの知識を持つLLaMa 2エージェントの作成] Towards Data Scienceによる

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