VoAGIニュース、8月30日：Generative AIで構築された7つのプロジェクト • NumpyとPandasを超えて：あまり知られていないPythonライブラリ

VoAGIニュース、8月30日：Generative AIで構築された7つのプロジェクト • Pythonライブラリの隠れた宝石：NumpyとPandasを超えて

特徴

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• 生成AIを使用した7つのプロジェクト、Eugenia Anelloによる
• NumpyとPandasを超えて：知られていないPythonライブラリの潜在能力を引き出す、Federico Trottaによる
• LangChain + Streamlit + Llama：ローカルマシンでの会話型AIを実現する、Afaque Umerによる
• O’ReillyとのVoAGI 30 for 30プレゼント企画

パートナー企業から

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• Devartの26周年記念：データ連携ツールでの20％の独占割引！、Devartによる
• マーケティング分析とデータサイエンスのプロが今日必要とする5つのスキル、Informaによる

今週の投稿

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テキストから動画生成：ステップバイステップガイド、Muhammad Arhamによる

• 「AIの襲撃を生き残る5つの収益性の高い小規模ビジネス」
• 「AWS 上の生成型 AI を使用して、放射線学のレポートの所見から自動的に印象を生成します」
• なぜ科学者たちは仮想世界に没頭しているのか

OpenAI GPTモデルのベストプラクティス、Cornellius Yudha Wijayaによる

ChatGPTのコードインタプリタをデータサイエンスに活用する5つの方法、Abid Ali Awanによる

LangChainチートシート、VoAGIによる

ChatGPTの基礎学習のための優れたリソース、Vidhi Chughによる

グラフデータベースを使用したリアルタイムレコメンデーションエンジンの構築方法、José María Sánchez Salasによる

データサイエンスは変わった、死んだわけではない！、Nisha Aryaによる

AI週間ニュース、8月18日：OpenAIの財政的な問題•Stability AIがStableCodeを発表、VoAGIによる

OLAP vs. OLTP：データ処理システムの比較分析、Bala Priya Cによる

イノベーションと成長を推進するためのデータサイエンスとビジネスアナリティクスの学習、Erika Ballaによる

時系列予測にXGBoostを活用する方法、Cornellius Yudha Wijayaによる

ドメイン固有のLLMポーションの作り方、Ivan Yamshchikovによる

この無料のeBookでMLOpsの基礎を学ぶ、Matthew Mayoによる

生産性を向上させるためのPyTorchのヒント、Muhammad Arhamによる

クラウドコンピューティングがデータサイエンスのワークフローをどのように向上させるか、April Millerによる

GPT-4：8つのモデルを1つに；秘密は明らかになった、Dr. Mandar Karhade, MD. PhD.による

YouTubeプレイリストを持つ大学からのAIに関する最高のコース、Nisha Aryaによる

Webデータ駆動型製品をスケーリングする際に知っておくべきこと、Karolis Didziulisによる

データサイエンティストプロフェッショナル認定試験に合格する方法、Abid Ali Awanによる

シンプルなDockerデータサイエンスイメージの作成、Matthew Mayoによる

協力の力：オープンソースプロジェクトがAIを前進させる方法、Vijayasarathi Balasubramanianによる

PythonとDashを使用してダッシュボードを作成する、Hermann Röschによる

ChatGPTを始めるための初心者向けの7つのプロジェクト、Josep Ferrerによる

PySparkアプリケーションでのデータの検証：Panderaを使用した方法、Jo Stichburyによる

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