「ビジュアルAIがカナダ最大かつ最も賑やかな空港で飛躍する」

「ビジュアルAIがカナダ最大で最も賑やかな空港で躍進する」

カナダのオンタリオ州にあるトロントピアソン国際空港は、年間約5000万人の旅客にサービスを提供する国内最大かつ最も混雑した空港です。

旅行者の体験を向上させるために、同空港は2022年6月にZensors AIプラットフォームを導入しました。このプラットフォームは、既存のセキュリティカメラの匿名映像を使用して空間データを生成し、リアルタイムで運用を最適化するのに役立ちます。

NVIDIA MetropolisのビジョンAIパートナーエコシステムの一員であるZensorsは、トロントピアソンの運用チームが通関待ち時間を大幅に短縮しました。2022年のピーク時に到着手続きにかかる平均時間は30分程度と推定されていたものが、昨年の夏にはわずか6分未満に減少しました。

同社の共同創業者であるAnuraag Jain氏は、「Zensorsは視覚AIを誰でも簡単に使用できるようにしています。」と述べています。

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Jain氏はさらに、大規模なAIのスケーリングはほとんどの組織にとって容易ではないと付け加え、空港は従来のハードウェアセンサーやLiDAR、3Dステレオカメラに基づく効果の薄い解決策に頼るか、改装や新しいターミナルの建設によって運用を改善することを考えることが多いと述べています。これらの方法は数十億ドルのプロジェクトになり得ます。

Jain氏は、「当社は、既存のカメラと最新のAI技術を使用して、空港がソフトウェア企業のように考えることができるプラットフォームを提供しています。それにより、より迅速でコスト効果の高い、さらに正確なソリューションを展開することが可能になります。」と述べています。

空港運用の高速化

トロントピアソンでは、ターミナルのインフラをアップグレードするか新たに建設する通常の数か月または数年かかる作業ではなく、数週間で運用を改善する方法が必要でした。

Zensors AIプラットフォームは、空港の既存のカメラシステムからの映像フィードを構造化データに変換します。

匿名化された映像を使用して、プラットフォームは待ち列の旅行者数をカウントし、混雑したエリアを特定し、パッセンジャーの待ち時間を予測するなどのタスクを実行し、リアルタイムでスタッフに通知して運用を迅速化します。

このプラットフォームはまた、運用チームがパフォーマンスを評価し、より効果的に計画し、最適な効率性のためにスタッフを再配置するための分析レポートも提供します。

Zensors AIによるリアルタイムの待ち時間統計データは、トロントピアソンのオンラインダッシュボードおよびターミナル内の電子ディスプレイに公開されます。これにより、旅客は関税手続きやセキュリティ手続きにかかる時間について正確な情報に簡単にアクセスできます。また、全体的な顧客満足度を向上させ、接続便に乗ることができるかどうかについての潜在的な不安を軽減します。

トロントピアソンの運営会社であるGreater Toronto Airport Authorityの空港IT計画開発ディレクターであるZeljko Cakic氏は、「Zensorsプラットフォームから得られる分析は非常に正確であることがわかっています。全体的な顧客体験を向上させ、待ち時間を短縮することを目指しており、Zensorsプラットフォームを通じて収集されるデータはこの結果を推進する意思決定のための主要な要素の一つです。」と述べています。

NVIDIAによる高精度AI

Zensors AIは、ビジョントランスフォーマーモデルを使用しており、手動で情報を検証する場合と比較して約96％の優れた精度でインサイトを提供します。すべてはNVIDIAの技術によって実現されています。

同社は、AIモデルのトレーニングにNVIDIAのGPUとCUDA並列コンピューティングプラットフォーム、そして深層ニューラルネットワークのための高速ライブラリであるcuDNNとイメージおよびビデオのデコードと拡張のためのNVIDIA DALIライブラリを使用しています。

トロントピアソンのチェックポイントは24時間営業しており、Zensors AIの推論はNVIDIA Triton Inference Serverで常に実行されています。これは、NVIDIA AI Enterpriseプラットフォームを通じて入手可能なオープンソースソフトウェアです。

会社の推定によると、NVIDIA Tritonを使用して推論の実行時間を最適化することで、月間のクラウドGPUの支出を20%以上削減することができました。このように、NVIDIAの技術により、Jain氏はToronto Pearsonやその他のクライアントに対して高可用性の製品グレードのフルマネージドサービスを提供することが可能になります。

「今日、多くの企業や組織がAIを採用したいと考えていますが、その難しい部分はどうやって進めていくかです。」と彼は付け加えました。「NVIDIA Metropolisの一員として、最高のツールを提供してくれることで、Zensorsのテクノロジーの潜在的なエンドユーザーに対する可視性が高まり、結果的にユーザーはAIを容易に展開できるようになります。」

Zensorsはまた、革新的なスタートアップ企業を育成する無料のプログラムであるNVIDIA Inceptionのメンバーでもあります。

交通の未来のためのビジュアルAI

Zensors AIを使用する多くの他の顧客の1つに、アイルランドのコーク空港がいます。同空港はプラットフォームを使用して、乗り場からゲートまでの運用を最適化しています。今年6月、Zensors AIは空港全体に展開され、わずか20日で、プラットフォームのおかげで運用の混雑時間を約90時間節約するのに役立ちました。

「航空は移動の一部にすぎません」とJain氏は述べています。「鉄道、バス、マルチモーダル交通にも進出しており、Zensorsはすべての実店舗オペレーターにAIを最終的に届けるための知性を提供すると信じています。」

今後は、会社は生成AIと大規模言語モデルをプラットフォームの質疑応答機能に安全かつ信頼性のある方法で取り入れる作業を行っています。

NVIDIA Metropolisプラットフォームの詳細と、インドの最も忙しい空港の1つであるベンガルール空港を含む、よりスマートで安全な旅行ハブの構築に使用されている方法について詳しく知るには、こちらをご覧ください。

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