ビデオゲームのGPUが人工知能の発展につながった方法

ビデオゲームのGPUが人工知能の発展に大きく寄与した秘密の方法

ビデオゲームと人工知能には長い歴史があります。多くの人がAIがビデオゲームを打ち負かしたり、人間のプレイヤーと競争したり、または強化学習アルゴリズムの訓練に使用されることを知っていると思いますが、ハードウェアの側面についてはあまり知られていません。ビデオゲームプロセッサの進化が現代のAIとして知られるものにどのようにつながったのでしょうか？最近、オリジナルオキュラスVRヘッドセットやギターヒーローギターコントローラーの開発で知られるエンジニアのジャック・マコーリーに、ビデオゲームの役割についてインタビューしました。以下はインタビューからの要点です。フルインタビュー動画はこちらからご覧いただけます。

ビデオゲームのGPUがAIにつながる

GPUはコンピュータやゲームデバイス用にビデオを処理するグラフィックス処理ユニットであり、画面上に表示される映像を展示するために使用されます。GPUが強力であれば、より複雑でリアルなグラフィックを高い解像度とフレームレートで描画することができます。

ジャック・マコーリーは、現代の人工知能にはビデオゲームで使用されるGPUに感謝していると考えています。ビデオゲームのGPUは、機械学習やディープラーニングモデルのトレーニングや実行において重要な役割を果たしています。大規模なデータセットの処理や複雑なニューラルネットワークのトレーニング、リアルタイム推論の実行に適しているためです。ジャックは言います。「AIはテンソル代数に基づいています。GPUはAIに必要なテンソル代数を実行できます。この処理能力によって、AIをリアルタイムで実行することさえ可能になっています。それがゲーミングGPUなしではできなかったことです。」

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イベント – ODSC West 2023

対面およびバーチャルカンファレンス

10月30日から11月2日まで

最新のデータサイエンスとAIのトレンド、ツール、および技術について、LLMからデータ分析、機械学習から責任あるAIまで、詳しく深く掘り下げます。

ゲーミングでのAIの可能性

一方、2023年に進むと、今ではAIを活用してビデオゲーム開発を改善することができます。ジャック・マコーリーは、AIがゲーム開発プロセスの多くを迅速化できる方法について議論しています。例えば、アーティストが人工知能を使用して風景や場所などを生成することができると述べています。これはアーティストを置き換えるのではなく、彼らに基準を提供し、それを変更およびカスタマイズするためのものであり、ゼロから始めるわけではありません。

次は何か？

AIとビデオゲームの両方の分野の進歩が非常に早いため、次は何が起こるかは言いにくいです。おそらく、AIがゲーミングハードウェアを利用してリードし、ゲームがAIを使って進化し、それによってより強力なGPUが開発され、AIがそれに取り組む、というようなゲームを予想しています。

10月30日から11月2日までの間、ビデオゲームとAIについてもっと学ぶ方法がいくつかあります。主に、ジャック・マコーリーのセッション「AIとビデオゲーム：進化」をチェックすることができます。ODSC Westのウェブサイトで詳細を確認してください。

また、Generative AIトラックもチェックして、GenAIをご自身で活用してみてください！いくつかのセッションタイトルは以下の通りです。

• フィードバックからの強化学習によるオープンソースLLMの調整
• Generative AI、自律型AIエージェント、AGI – AIの新たな進歩が製品の改善にどのように役立つか
• 実践でのGenAIの導入
• セキュリティドメインにおけるLLMとGPTモデルのスコープ
• GPT-4とLangchainを用いたプロンプトの最適化
• Generative AIアプリケーションの構築：LLMの事例研究
• グラフ：GenAIの説明可能性の新たなフロンティア
• Stable Diffusion：テキストから画像への新たなフロンティア
• Generative AI、自律エージェント、およびニューラルテクニック：ゲーム、シミュレーション、メタバースの次の時代を開拓する
• 企業におけるGenerative AI：ポテンシャルの解放と課題の乗り越え
• AIパラダイムシフト：大規模言語モデルの仕組みの解説
• 信頼性のあるGenerative AIの展開

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!