「Vianaiの新しいオープンソースのソリューションがAIの幻覚問題に取り組む」
Vianai's new open-source solution tackles AI's hallucination problem.
AI、特に大規模な言語モデル（LLM）は、時折不正確な、あるいは潜在的に有害な出力を生成することは、秘密ではありません。これらの異常は「AI幻覚」と呼ばれ、財務、評判、さらには法的な結果の固有のリスクのために、LLMの統合を検討している企業にとって重要な障壁となっています。
この重要な懸念に対応するために、企業の人間中心のAI分野で先駆的な存在であるVianai Systemsは、その新しいオファリングであるveryLLMツールキットを発表しました。このオープンソースのツールキットは、より信頼性の高い、透明性のある、そして変革的なビジネス利用のためのAIシステムを確保することを目的としています。
AI幻覚の課題
LLMが誤ったまたは攻撃的なコンテンツを生成するという幻覚は、持続的な問題となっています。多くの企業が潜在的な影響を恐れて、LLMを中央の企業システムに組み込むことを避けてきました。しかし、Apache 2.0のオープンソースライセンスの下でのveryLLMの導入により、Vianaiはこれらの問題に対する解決策を提供することで信頼を築き、AIの採用を促進することを期待しています。
veryLLMツールキットの詳細
veryLLMツールキットは、LLMが生成したそれぞれの文をより深く理解することを可能にします。これは、Wikipedia、Common Crawl、Books3などのコンテキストプールに基づいて文を分類するさまざまな機能によって実現されます。最初のリリースでは、veryLLMは主にWikipediaの記事の選択に依存しており、ツールキットの検証手順に堅固な基盤を提供しています。
このツールキットは、適応性があり、モジュール式であり、すべてのLLMと互換性があります。これにより、AIが生成した応答の透明性が向上し、現在のおよび将来の言語モデルをサポートします。
Vianai Systemsの創設者兼CEOであり、Stanford UniversityのCenter for Human-Centered Artificial IntelligenceのアドバイザーでもあるVishal Sikka博士は、AI幻覚の問題の重要性を強調しました。「AI幻覚は企業にとって深刻なリスクをもたらし、彼らのAIの採用を妨げています。私はAIの学生として多くの年を過ごしてきましたが、これらの強力なシステムが出力の基盤について不透明であることを許すわけにはいかないこともよく知られていますし、この問題を緊急に解決する必要があります。私たちのveryLLMライブラリは、どの開発者、データサイエンティスト、またはLLMプロバイダーでもAIアプリケーションで使用できる、出力の透明性と信頼性をもたらす小さな第一歩です。私たちは、これらの機能、および他の多くの幻覚対策技術を世界中の企業に提供することを楽しみにしており、私たちのソリューションが今までにないほど広く採用されている理由だと信じています。」
hila™ EnterpriseへのveryLLMの組み込み
Vianaiのもう1つの優れた製品であるhila™ Enterpriseは、金融、契約、法律などの分野において、正確かつ透明な言語エンタープライズソリューションの展開に焦点を当てています。このプラットフォームは、veryLLMコードを統合し、他の高度なAI技術と組み合わせることで、AIに関連するリスクを最小限に抑え、ビジネスが信頼性のあるAIシステムの変革的な力を十分に活用できるようにします。
Vianai Systemsの詳細
Vianai Systemsは、人間中心のAIの領域で革新的な存在として誇り高く立ち上がっています。同社は、世界で最も尊敬されるビジネスのいくつかを顧客として抱えています。彼らのチームは、企業向けプラットフォームと革新的なアプリケーションの作成において並外れた能力を持っており、世界中の最もビジョンのある投資家たちの支援を受けて幸運です。
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