「データを分析するためにOpenAIのコードインタープリタを使う方法」

Using OpenAI's code interpreter for data analysis

AIの助けを借りてSaaS収益倍率を探索する

私はしばらくデータ分析の新しい投稿を書くのを避けてきました。投資対効果が低すぎると思われました。データを収集し、クリーニングし、調整されたプロットコードを書くには長い時間がかかり、多くの煩雑な作業が必要です。

しかし、時代は変わりました！OpenAIがついにCode Interpreterツールをリリースしたことを知りました。これにより、退屈で繰り返しの作業をせずに済むかもしれません。さて、AIがどのように私を助けるか、私が数ヶ月間先送りしていたプロジェクトについて見てみましょう。それは私の物語「SaaS収益倍率、金利、およびRでのモデリング」の続きです。

データの取得

ここではCode Interpreterがまだ助けてくれない唯一の領域です。私自身で以下のソースからデータを収集しなければなりませんでした：

• Macrotrendsの株価対売上高
• セントルイス連邦準備銀行の連邦基金金利
• 財務省の利回りデータ

AIの助けを借りずに、これらのソースを解析して結合するためのPythonコードも書きました。ここでも、AIツールを使うべきでした。例えば、ChatGPTはデータ操作のためのPython Pandasコードを生成するのに優れています。

• データサイエンスにおけるツールに依存しない方向へ：SQLのCase WhenとPandasのWhere
• 「私のデータサイエンスキャリアの2年後に発見した、Jupyter Notebookの5つの裏技」
• 「データサイエンス、機械学習、コンピュータビジョンプロジェクトを強化する 効果的なプロジェクト管理のための必須ツール」

とにかく、ロボットの友人にフィードするデータのスナップショットをここに示します。10年以上にわたる2000以上の価格/売上高データポイントとほぼ100の企業のデータです。

typhon/saasrevenuewinterestrates | Workspace | data.world

インタプリタの有効化

私のようにChatGPTの使用料を支払っている場合、Code Interpreterにアクセスできるはずです。このベータ機能を有効にするには、設定に移動してください。

データの読み込み

インタプリタが有効になったので、csvファイルをアップロードし、インタプリタに質問することができます…

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!