「データ可視化での色の使い方」
「美容とファッションにおける色の活用とデータ可視化」
データ理解を高めるためにカラーを活用
上の画像は、フランソワのランガール・モンキーであり、最も珍しい猿の一種です。特に、幼獣は鮮やかなオレンジの毛並みを持ち、成熟するにつれて黒く濃くなります。主流の理論では、このオレンジの色合いが親が木の上の環境の中で若い猿を簡単に見つけることを可能にしています¹。これは、迫りくる捕食者の攻撃などの脅威を早く識別し、対応するために不可欠です。もし成熟した猿が言葉にできるなら、恐らくこう言うでしょう：
オレンジの子を掴め！
ここで自然界に敬意を表しましょう。色の効果的な利用により、最も小さくても最も弱い存在の存続が可能になります。
なぜデータ可視化において色が重要なのでしょうか？
率直に言って、この記事を長い間公開することに躊躇しました。その理由は、このトピックが既に幅広く取り上げられているからです。それでも、特に色の実用的なニュアンスの紹介においては、まだニッチな存在と考えています。
以前にも色の機能的な利用コンセプトを紹介しました。記事の中で。今回は、この分野でいくつかの追加のヒントを共有したいと思います。それらが実用的でバイアスのないものとなることを願っています。まず、効果的な色の使用に関するいくつかの例から始めましょう。
1. 機能よりも装飾
この問題は、特定の可視化になぜ色が適用されたのか明確な説明がない場合に発生します。たとえば、このグラフを考えてみてください。ここではなぜこのような多くの色が適用されたのか説明できますか？
時には美的な要素が妥当な説明となります。しかし、それは難しいものです。趣味や好き嫌いの曖昧な領域に入ってしまいます。一人にとって視覚的に魅力的なものは、他の人にとって受け入れられない場合があります。
2. 一貫性と客観性の欠如
時には、可視化において彩度や明度のレベルが一貫していないことがあります。パレットから色を選ぶだけで、一貫性を確保せずに行ってしまうのですが…
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