「PythonでChatGPTを使用する方法」

Using ChatGPT with Python

AIチャットボットは、デジタル時代における企業と顧客の関係を革新しています。これらのインテリジェントな仮想アシスタントは、高度な自然言語処理と機械学習アルゴリズムによって動作し、リアルタイムでユーザーのクエリを理解し、応答することができます。

顧客サポートの提供、ウェブサイトのナビゲーションの案内、パーソナライズされた製品の推奨など、AIチャットボットはユーザー体験を向上させ、コミュニケーションを効率化します。技術が進歩するにつれて、AIチャットボットはさらに洗練され、今日の高速なデジタル環境で競争力を維持しようとする企業にとって貴重なツールとなるでしょう。

このブログでは、Pythonを使用してChatGPT Kommunicateプラットフォームを統合する方法について探っていきます。

ステップ1：Kommunicateでアカウントをセットアップする

Kommunicateにアカウントがない場合は、こちらで作成できます。

• 「コンピュータビジョン、言語モデルが見たものを理解するのをサポートする」
• 「なんでもセグメント：任意のオブジェクトのセグメンテーションを促す」
• 「成功したプロンプトの構造の探索」

次に、Kommunicateのダッシュボードにログインし、ボット統合セクションに移動します。 「Komposeでボットを作成」をクリックします。

次に、ボットのセットアップを完了させるために、ボットの名前、言語、およびヒューマンハンドオフの設定を指定します。これらを設定したら、ボットのセットアップを完了します。

ステップ2：チャットボットのウェルカムメッセージとインテントを作成する

「ボットの管理」セクションに移動し、作成したボットを選択します。

次に、チャットボットのウェルカムメッセージを設定する必要があります。ウェルカムメッセージは、会話を開始するユーザーにチャットボットが最初に送信するメッセージです。 「ウェルカムメッセージ」セクションをクリックし、チャットボットがユーザーに表示するメッセージを入力し、ウェルカムインテントを保存します。

ステップ3：FlaskとNgrokを使用してWebhook URLを作成し、Webhookサーバーを有効にする

PythonでシンプルなWebhookを作成するには、受信したPOSTリクエストをリッスンするHTTPサーバーを設定し、リクエストで送信されたデータを解析し、そのデータに基づいて適切なアクションを実行する必要があります。Pythonを使用して基本的なWebhookを作成する手順について、ステップバイステップのガイドを以下に示します：

ステップ4：Webフレームワークを選択する

FlaskやDjangoのようなWebフレームワークを使用してWebhookを作成することができます。この例では、軽量なWebフレームワークであるFlaskを使用します。

ステップ5：FlaskとNgrokをインストールする（インストールされていない場合）

ターミナルで以下のコマンドを実行して、Flaskとngrokをインストールします：

pip install flask

pip install pyngrok

ステップ6：Pythonスクリプトを作成する

ステップ7：Webhookサーバーを実行する

スクリプトを保存し、以下のコマンドを使用して実行します：

python app.py（ここでapp.pyはスクリプトの名前です）

ステップ8：ngrokのパブリックURLを使用する

ngrokが実行されている場合、提供されるパブリックURL（例：http://random.ngrok.io/webhook）をWebhook URLとして使用できます。URLをコピーします。

ステップ9：インテントを作成する

「回答」セクションの「+追加」ボタンをクリックし、「ボットをトレーニング」の下にインテントを作成することができます。

ここでは、Flaskインテントを作成し、「Pythonとは何ですか？」というトレーニングフレーズを追加しました。

「ボットが言うこと」オプションをクリックし、ダイナミックメッセージングを有効にし、Webhookを選択します。次に、Webhookに名前を付け、コピーしたURLを貼り付け、[保存]をクリックします。そして、「ボットをトレーニング」をクリックします。

ステップ10：ChatGPTをアクティベートする

同じページに、⚙️設定（ページの右上隅にあります）があります。

設定をクリックしてください。最初のオプションは「OpenAI ChatGPT と接続する」ですので、有効にしてください。

そして最後に、Small Talkを無効にしてください（同じページ上の最後のオプションです）。

ステップ 11: テスト

ユーザーの質問がトレーニングフレーズと一致する場合、Webhook のメッセージが呼び出されます。

ユーザーの質問がトレーニングと一致しない場合は、ChatGPT から回答が取得されます。

Kommunicate プラットフォームを使用して Python で ChatGPT を統合すると、AI ドリブンのチャットボットによるウェブサイトのユーザーエクスペリエンスを強化するための強力で直感的な方法が提供されます。ChatGPT の機能と Kommunicate のデプロイメントの利便性を組み合わせることで、ユーザーに対してよりインタラクティブで個別化された環境を作成することができます。

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!