「ChatGPT を PDF の OCR として利用する：データ分析のための新しい ETL ツール」

「データ分析における新たなETLツール： ChatGPTをPDFのOCRとして活用する方法」

思考のスピードで英語でコーディングする

最近のある研究で、私はKrogerのマーケティング部門を上回り、私の忠誠心を獲得するためにChatGPTに挑戦しました。私の取引履歴が与えられた場合、ジェネレーティブAIは卵と生鮮食品の週刊クーポンよりも魅力的なマーケティング戦略を作成できるのでしょうか？

より広範な問いは、ChatGPTが実世界のデータを使用して成長と顧客維持のための価値のある顧客洞察と消費者マーケティング戦略をマスパーソナライズするためのマーケターにアドバイスできるかどうかです。この実験では、私自身の購入レシートを使用して、ChatGPTが限られたデータセットでビジネス分析を行う能力をテストします。

ただし、開始時には次の共通のデータ分析の課題に直面しました：

1. レシートは非構造化のAdobe PDF文書として保存されていました。データを適切にフォーマットすることが最初の重要なステップでした。
2. データは、製品の説明、SKU、および価格に限定されていました。集計分析、可視化、洞察にはデータの豊富化が必要です。

この記事では以下の内容をカバーしています：

• 「確信せよ、ただし検証せよ」
• SCD（Slowly Changing Dimensions）を理解する
• コードを解読する LLMs

1. 課題：PDFレシートをアクション可能なデータに変換する
2. OCR＆ETLにChatGPTを使用する
3. ChatGPTを使用して英語をPythonコードに変換する
4. データから洞察と可視化を導く

ChatGPTを使用する際、コーディングの経験は必要ありません

通常、これらのETL（抽出、変換、ロード）タスクにはデータ統合ツールまたは開発環境が役立つことがありますが、それには時間、リソース、ソフトウェア、コーディングスキルが必要です。10年以上コーディングのキーボードに触れていない人にとっては、これらのものが不足しています。

PDFを吸い込み、ページからテキストを抽出し、その後、テキストをデータに変換するパターンを英語ではなくコードで特定する必要があります。

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