「チャットボットを使って自動運転車の会社が車をよりスマートにする」

Using chatbots to make autonomous vehicle companies smarter

.fav_bar { float:left; border:1px solid #a7b1b5; margin-top:10px; margin-bottom:20px; } .fav_bar span.fav_bar-label { text-align:center; padding:8px 0px 0px 0px; float:left; margin-left:-1px; border-right:1px dotted #a7b1b5; border-left:1px solid #a7b1b5; display:block; width:69px; height:24px; color:#6e7476; font-weight:bold; font-size:12px; text-transform:uppercase; font-family:Arial, Helvetica, sans-serif; } .fav_bar a, #plus-one { float:left; border-right:1px dotted #a7b1b5; display:block; width:36px; height:32px; text-indent:-9999px; } .fav_bar a.fav_print { background:url(‘/images/icons/print.gif’) no-repeat 0px 0px #FFF; } .fav_bar a.fav_print:hover { background:url(‘/images/icons/print.gif’) no-repeat 0px 0px #e6e9ea; } .fav_bar a.mobile-apps { background:url(‘/images/icons/generic.gif’) no-repeat 13px 7px #FFF; background-size: 10px; } .fav_bar a.mobile-apps:hover { background:url(‘/images/icons/generic.gif’) no-repeat 13px 7px #e6e9ea; background-size: 10px} .fav_bar a.fav_de { background: url(/images/icons/de.gif) no-repeat 0 0 #fff } .fav_bar a.fav_de:hover { background: url(/images/icons/de.gif) no-repeat 0 0 #e6e9ea } .fav_bar a.fav_acm_digital { background:url(‘/images/icons/acm_digital_library.gif’) no-repeat 0px 0px #FFF; } .fav_bar a.fav_acm_digital:hover { background:url(‘/images/icons/acm_digital_library.gif’) no-repeat 0px 0px #e6e9ea; } .fav_bar a.fav_pdf { background:url(‘/images/icons/pdf.gif’) no-repeat 0px 0px #FFF; } .fav_bar a.fav_pdf:hover { background:url(‘/images/icons/pdf.gif’) no-repeat 0px 0px #e6e9ea; } .fav_bar a.fav_more .at-icon-wrapper{ height: 33px !important ; width: 35px !important; padding: 0 !important; border-right: none !important; } .a2a_kit { line-height: 24px !important; width: unset !important; height: unset !important; padding: 0 !important; border-right: unset !important; border-left: unset !important; } .fav_bar .a2a_kit a .a2a_svg { margin-left: 7px; margin-top: 4px; padding: unset !important; }

Wayveの自動運転ソフトウェアに毎回質問することで、Wayveは自動車が特定の決定をする理由と方法を正確に理解しようとしています。 ¶ クレジット:Wayve

イギリスの自動運転車企業Wayveは、チャットボット技術を活用して、自動車が運転の決定をする理由について質問することにしました。

同社は、自動運転ソフトウェアと大規模な言語モデルを組み合わせたLINGO-1ハイブリッドモデルを開発しました。このモデルは、車の観察と行動を記録する自然言語の説明とビデオと運転データを同期させます。

Wayveは、自動運転ソフトウェアに対して毎回質問することで、自動車が特定の決定をする理由と方法を知ることを目指しています。これにより、ビデオ再生やエラーレポートのスクロールよりも早く問題を明らかにすることができます。

カリフォルニア大学バークレー校のPieter Abbeelは、「LINGO-1のようなシステムを使用すると、自動車が世界での運転をどれだけ理解しているかをより良く把握することができると思います。」と述べています。MIT Technology Reviewからの記事を参照

抄録の著作権は2023年のSmithBucklinに帰属します。アメリカ、ワシントンD.C.

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

人工知能

AIエントロピー:AIによって生成されるコンテンツの悪循環

もし自分自身を複製して一度に複数の場所にいることができるとしたら、全ての責任を楽々とこなすことができると想像してくだ...

機械学習

Reka AIは、視覚センサと聴覚センサを備えたマルチモーダル言語アシスタントであるYasa-1を紹介しますYasa-1は、コードの実行を通じてアクションを起こすことができます

人工知能の進化する景色の中で、より高度で多機能な言語アシスタントの需要は着実に増加しています。課題は、テキストを完全...

AI研究

新しいツールが人々がAIモデルを評価するための適切な方法を選択するのを支援します

適切な方法を選択することで、ユーザーはモデルの振る舞いをより正確に把握し、その予測を正しく解釈するための準備ができます

データサイエンス

ベクトルデータベースについてのすべて - その重要性、ベクトル埋め込み、および大規模言語モデル(LLM)向けのトップベクトルデータベース

大型言語モデルは近年、著しい成長と進化を遂げています。人工知能の分野は、これらのモデルの新たなリリースごとにブームを...

機械学習

これらの新しいツールは、AIビジョンシステムのバイアスを軽減するかもしれません

ソニーとメタからの2つの新しい論文は、バイアス検出を公平にするための新しい方法を説明しています

データサイエンス

ドキュメント指向エージェント:ベクトルデータベース、LLMs、Langchain、FastAPI、およびDockerとの旅

ChromaDB、Langchain、およびChatGPTを活用した大規模ドキュメントデータベースからの強化された応答と引用されたソース