「14%のコンバージョン率成長ストーリー:Pixis AIとのダイナミックなパートナーシップを解き明かすJOE&THE JUICE」
「成長ストーリー:Pixis AIとのパートナーシップで14%のコンバージョン率向上を達成したJOE&THE JUICEを解き明かす」
この html を日本語に翻訳する(結果には html コードを保持する):
2002年、JOE & THE JUICE はデンマークの都市オアシスとして登場し、オーガニックで地元産のジュースやコーヒーで健康意識の高い消費者を魅了しました。急速にヨーロッパの250か所に拡大した JOE & THE JUICE は、現在、General Atlantic や Valedo Partners のような大物投資家の支援を受けて、アメリカと中東にも進出しています。
JOE & THE JUICE の人気が高まり、顧客基盤が拡大するにつれて、効果的なマーケティング活動を効率化するためのパワフルで使いやすいテックソリューションの必要性が明らかになりました。彼らのミッションは、チームによる効果的なターゲットオーディエンスの指向、地理的に多様な地域のマーケティングキャンペーンの監視、そして広告支出の収益を増やすことです。
- 「安全で安心なAIに対する取り組みに基づいて行動する」
- 「GoogleのAIの驚異的な進化、GeminiとゲームチェンジャーのStubbsを紹介します」
- バイデン大統領、優れたアメリカの科学者、技術者、イノベーターに敬意を表する
JOE & THE JUICE のデジタルマーケティング責任者であるミゲル・マーティンは、「地域全体でのパフォーマンス最適化は継続的な課題でした。大量のキャンペーンデータを処理しながらコストパーリンストール(CPI)を削減するシステムまたはテクノロジーを探していました。それが Pixis を発見した時でした」と述べています。
Pixis AI インフラの可能性を解き放つ
JOE & THE JUICE は、マルチロケーションキャンペーン全体にコードレスの AI ソリューションである Pixis を導入しました。ブランドは Pixis のターゲティング AI エンジンを活用して、ブランドのマーケティングチャネル全体の数千のデータポイントを迅速に分析し、最も効果的なオーディエンスとターゲティングパラメータを見つけ出しました。自然言語処理モデル(NLP)を展開し、AI が行動、嗜好、エンゲージメントパターンなどのさまざまな基準に基づいてユーザークラスタを作成しました。これらの AI ドリブンクラスタは、JOE & THE JUICE のチームに自動的に行動に関する洞察を提供し、高い意図を持ったオーディエンスを正確に特定し、変換率を飛躍的に向上させるのに役立ちました。
Joe & The Juice は、Pixis の自動キーワードインクルージョン機能も活用し、リアルタイムで地域キャンペーンを継続的に改善し、ターゲティング効率を向上させ、変換率を14%向上させました。
クロスプラットフォームとマルチロケーションキャンペーンのリアルタイム最適化
Pixis’ のAIインフラを活用することで、JOE & THE JUICE はプラットフォーム全体での最大の変換を実現しています。クロスプラットフォーム機能を展開し、AIが歴史的なキャンペーンデータ、季節的なトレンド、帰属、アナリティクス、およびライブパフォーマンスデータから継続的に学習し、リアルタイムに戦略を適応させることで、ブランドはインストールごとのコストを12%削減しました。
予算最適化が容易になりました
予算上の制約や懸念に対処するために、Joe & The Juice はAIパワードの入札・予算最適化機能を活用しました。AIは各チャネルでマイクロトレンドを特定するための多目的収束モデルを活用し、入札と予算の効率的な配分と再配分を実現しました。
Pixis AI と JOE & THE JUICE のようなビジョンのあるパートナーによって、マーケティングの領域を再定義する AI ドリブンソリューションの可能性は限りなく拡大しています。ミゲル・マーティンは「AIが進化し続ける中、その潜在能力を最大限に活用し、マーケティング活動にシームレスに統合するブランドは、間違いなく常に変化する市場で競争力を確保するでしょう」と述べています。
Pixisについて
Pixis は、複雑急増する消費者行動の世界で、ブランドがマーケティングのあらゆる側面を拡大し、意思決定を補完するためのノーコードAIプラットフォームです。同社のコードレスAIインフラでは、コードの記述を一切必要とせずに、キャンペーンの最適化からクリエイティブアセットの生成まで、200以上の独自AIモデルを提供しています。
We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!
Was this article helpful?
93 out of 132 found this helpful
Related articles
- 学生と教授たちは、建物のセンサーに抗議しています
- 「スマートフォンのアタッチメントが神経学的スクリーニングにおける人種公平性の向上につながる可能性がある」
- 「AI企業は、彼らが引き起こす損害について責任を負わなければならない」と『ゴッドファーザー』が言う
- 「Google DeepMindが、ソーシャルおよび倫理的なAIリスク評価のための人工知能フレームワークを提案」
- 事前訓練された視覚表現は、長期的なマニピュレーションの解決にどのように役立つのでしょうか? ユニバーサルビジュアルデコンポーザー(UVD)に会ってみてください:ビデオからサブゴールを識別するためのすぐに利用できる方法
- 文書解析の革命:階層構造抽出のための最初のエンドツーエンドトレーニングシステム、DSGに出会ってください
- エネルギー省が新興技術を加速させます