「ソーシャルメディアと機械学習を使用して明らかになる、公園の質の格差」

「ソーシャルメディアと機械学習が明らかにする、公園の質の格差」(pronounced as Sōsharu media to kikai gakushū ga akiraka ni suru, kōen no shitsu no kakusa)

デラウェア大学（UD）とエモリー大学の研究者は、ソーシャルメディアや機械学習（ML）を利用して、フィラデルフィアの都市公園の質の格差を明らかにしました。

研究者は100,000以上のGoogleマップのレビューを分析するためにアルゴリズムを使用し、285の公園を調査しました。その結果、高品質の公園は一部の地域に集中しており、裕福で白人かつ大学教育を受けた住民が多いエリアに位置していることがわかりました。

最も低いスコアの公園は、主に低所得で教育水準の低い黒人やヒスパニックの住民が居住する地域に存在していました。

UDのマシュー・ウォルター氏は、研究者たちが自然言語処理を使用してレビューのテキストを異なるカテゴリやトピックにまとめ、最も頻繁に言及されるキーワードを把握するためにそれを利用したと述べています。

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研究者はまた、公園の物理的な特性とレビューを照合するために、衛星画像や航空写真、警察報告書、フィラデルフィア市公園局のデータも活用しました。Udailyからの引用 フル記事を見る

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