「UMass Amherstのコンピュータ科学者がAIを使用して、計算速度を数千倍に加速」

UMass Amherstのコンピュータ科学者がAIを使用して計算速度を加速

.fav_bar { float:left; border:1px solid #a7b1b5; margin-top:10px; margin-bottom:20px; } .fav_bar span.fav_bar-label { text-align:center; padding:8px 0px 0px 0px; float:left; margin-left:-1px; border-right:1px dotted #a7b1b5; border-left:1px solid #a7b1b5; display:block; width:69px; height:24px; color:#6e7476; font-weight:bold; font-size:12px; text-transform:uppercase; font-family:Arial, Helvetica, sans-serif; } .fav_bar a, #plus-one { float:left; border-right:1px dotted #a7b1b5; display:block; width:36px; height:32px; text-indent:-9999px; } .fav_bar a.fav_de { background: url(../images/icons/de.gif) no-repeat 0 0 #fff } .fav_bar a.fav_de:hover { background: url(../images/icons/de.gif) no-repeat 0 0 #e6e9ea } .fav_bar a.fav_acm_digital { background:url(‘../images/icons/acm_digital_library.gif’) no-repeat 0px 0px #FFF; } .fav_bar a.fav_acm_digital:hover { background:url(‘../images/icons/acm_digital_library.gif’) no-repeat 0px 0px #e6e9ea; } .fav_bar a.fav_pdf { background:url(‘../images/icons/pdf.gif’) no-repeat 0px 0px #FFF; } .fav_bar a.fav_pdf:hover { background:url(‘../images/icons/pdf.gif’) no-repeat 0px 0px #e6e9ea; } .fav_bar a.fav_more .at-icon-wrapper{ height: 33px !important ; width: 35px !important; padding: 0 !important; border-right: none !important; } .a2a_kit { line-height: 24px !important; width: unset !important; height: unset !important; padding: 0 !important; border-right: unset !important; border-left: unset !important; } .fav_bar .a2a_kit a .a2a_svg { margin-left: 7px; margin-top: 4px; padding: unset !important; }

エマリー・バーガー率いるマサチューセッツ大学アムハースト校のコンピュータサイエンスのチームは、最近、ScaleneというPythonプロファイラを発表しました。 Pythonで書かれたプログラムは、他のプログラミング言語で書かれたコードと比べて非常に遅いことで知られており、ScaleneはPythonの遅延箇所を効率的に特定し、プログラマがコードをトラブルシューティングして最適化するのに役立ちます。

C++、Fortran、Javaなど、さまざまなプログラミング言語がありますが、近年、ほぼ普遍的となった言語があります。それがPythonです。

「Pythonは’バッテリーが付属’の言語です」とバーガー氏は言います。バーガー氏はマサチューセッツ大学アムハースト校のマニング情報科学・コンピュータ科学大学のコンピュータサイエンス教授です。「データサイエンスと機械学習の時代に非常に人気があります。ユーザーフレンドリーなので、Pythonは非常に使いやすいです。」この言語には使いやすいツールのライブラリが付属しており、直感的で読みやすい構文を備えているため、ユーザーはすぐにPythonコードの作成を始めることができます。

• 「オープンソースAI」の神話
• ファッションを先導する生成AI
• 「ノイズのある量子プロセッサをクラシカルコンピュータと比較する方法」

マサチューセッツ大学アムハースト校ニュースから全文を表示する

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!