チューリングのミル:AIスーパーコンピューターが英国の経済エンジンを加速

「チューリングのミル:AIスーパーコンピューターが英国の経済エンジンを加速させる」

産業革命の発祥地であるイギリスが、次なる革命に巨額な投資を行うことを発表しました。

イギリス政府は、世界最速のAIスパーコンピューターを構築するために、2億2500万ポンド(2億7300万ドル)を費やすことを発表しました。

名前はイサンバードAIと呼ばれ、19世紀の伝説的なイギリスのエンジニアにちなんで命名され、ブリストル大学でホストされています。来年完全に設置されると、5,448のNVIDIA GH200 Grace Hopper Superchipsを搭載し、国内外の研究者に対して驚異的な21エクサフロップのAIパフォーマンスを提供します。

この発表は、AIの安全サミットで行われました。このサミットは、100人以上の国際的な政府と技術リーダーが集まったもので、世界初のデジタルプログラム可能コンピューターの場所であるブレッチリーパークで開催されました。この場所は、アラン・チューリングなどの革新者の仕事を反映しており、AIの父とされています。

「AIは産業革命、電気の登場、インターネットの誕生と同様に、産業に変革をもたらす」と、イギリスの首相であるリシ・スナック氏は先週のスピーチでこのイベントについて述べました。このイベントは、国際的な協力を促進することを目的としています。

現代経済の推進力

イサンバード・ブルネルが創造したものの一つ、世界初のプロペラ駆動の航海鉄船のように、彼の名前を冠したAI技術は既に国を前進させています。

先日、国の科学、イノベーション、技術担当大臣であるミシェル・ドネラン氏がこのシステムについて行った発表によると、AIはイギリス経済に37億ポンド以上の貢献をし、5万人以上の人々を雇用しているとのことです。

このブリストルにおけるAI研究リソースへの投資は、「科学的な発見を促進し、イギリスをAI開発の最先端に位置づけます」とドネラン氏は述べました。

AI自体と同様に、このシステムは機械学習の潜在能力を活用して、ロボット工学、データ分析、薬物探索、気候研究など、さまざまな組織で使用されるでしょう。

「イサンバードAIは、イギリスのAI計算能力の大きな飛躍を表しています」と、イサンバード国立研究施設のブリストル大学教授であるサイモン・マッキントッシュ=スミス氏は述べています。「現在のイサンバードAIは、世界で最速のスーパーコンピューターのトップ10にランクインし、2024年後半に稼働すると、どこにでもあるオープンサイエンスのための最も強力なAIシステムの一つになるでしょう。」

次なる製造業の革命

産業革命と同様に、AIは製造業の進歩を約束しています。それが、イサンバードAIがイギリスの7つの製造研究センターの一つであるブリストル・バス科学公園に拠点を置く理由の一つです。

また、フロンティアAIタスクフォースという研究グループは、フロンティアAIの安全な開発に関してグローバルな取り組みをリードする役割を果たしており、このシステムの主要な利用者になる予定です。

イサンバードAIを構築しているヒューレット・パッカード・エンタープライズは、イギリス政府のネットゼロカーボン目標をサポートするエネルギー効率の計画において、ブリストル大学とも協力しています。

エネルギー効率の高いHPC

来年ブリストル・バス科学公園に導入される2つ目のシステムは、非加速のハイパフォーマンスコンピューティングワークロードのArmのエネルギー効率を示すものです。

イサンバード-3は、推定2.7ペタフロップスのFP64ピークパフォーマンスを提供し、消費電力は270キロワット以下であり、世界でトップ3の最もエネルギー効率の高い非加速スーパーコンピューターの一つに位置づけられます。これは、バース、ブリストル、カーディフ、エクセターの大学の間で研究連携が行われる一環で、医学や科学の研究に使用される予定のArmベースの384のNVIDIA Grace CPU Superchipsを搭載するからです。

「イサンバード-3は、前任者と比べて最大6倍のアプリケーションパフォーマンス効率を提供し、50の最速TOP500システムの多くに匹敵する革新的な研究を進めるための革命的なスーパーコンピューティングプラットフォームを科学者に提供します」と、ブリストルのマッキントッシュ=スミス氏は、このシステムが3月に発表された際に述べています。

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

機械学習

最初のマシンアンラーニングチャレンジを発表します

Googleの研究科学者であるFabian PedregosaとEleni Triantafillouによって投稿されました。 深層学習は最近、現実的な画像生...

機械学習

「加速、効率的なAIシステムの新しいクラスがスーパーコンピューティングの次の時代を示す」

エヌビディアは、今日のSC23で、科学や産業の研究センターを新たなパフォーマンスとエネルギー効率のレベルに引き上げる次世...

機械学習

「イギリスのテックフェスティバルが、クリエイティブ産業でAIを活用するスタートアップ企業を紹介する」

英国最大的技术节之一,企业和初创公司本周正展示他们最新的创新成果,举办研讨会,并庆祝位于英国西南部的技术生态系统的不...

機械学習

マルチモーダル言語モデルの解説:ビジュアル指示の調整

「LLMは、多くの自然言語タスクでゼロショット学習とフューショット学習の両方で有望な結果を示していますしかし、LLMは視覚...

人工知能

「コンプライアンス自動化標準ソリューション(COMPASS), パート1 パーソナと役割」

「これは私たちのシリーズの最初の部分であり、組織やクラウドプロバイダが連続的なコンプライアンスを達成しようとする際に...

人工知能

3つの新しい方法、生成AIがあなたの検索に役立つ方法

今日から、私たちはSearch Labsで最初の実験の1つであるSGE(Search Generative Experience)へのアクセスを開始し始めます