「このチューリング賞受賞者が伝説的な学術アドバイザーになった経緯」

「チューリング賞受賞者が伝説的な学術アドバイザーになるまでの軌跡」

あらゆる学術分野にはスーパースターがいます。しかし、ほんの一握りの人々が個人の優秀さを示すだけでなく、常に将来のスーパースターを輩出し続けることで超一級のスーパースターダムに達します。そのような伝説的な博士課程の指導教官の注目すべき例は、プリンストンの物理学者ジョン・アーチボルド・ホイーラーです。彼の指導についてはかつて論文が書かれ、彼がリチャード・ファインマン、キップ・ソーン、ヒュー・エヴェレット（量子力学の「多世界」理論を提案した人）などを指導し、まとめれば一流の物理学科をスタッフできるくらいの有能な研究者を輩出しました。生態学では、特定の「キーストーン種」が環境に大きな影響を与えることを発見し、影響力のある生態学者の系統を築いたボブ・ペインがいます。そしてジャーナリズムでは、1975年以来プリンストン大学で数世代にわたり優れたジャーナリストを育ててきたジョン・マクフィーがいます。

コンピュータサイエンスにもそのような存在があります。それが理論的コンピュータサイエンスのマヌエル・ブルームで、彼は1995年のチューリング賞、すなわちコンピュータサイエンスのノーベル賞を受賞しました。ブルームの専門は理論的コンピュータサイエンスであり、この分野は一般の人々の雷達からしばしば逃れるものです。しかし、おそらくブルームの創造物の1つに出会っているはずです。「人間とコンピュータを区別するための完全自動化されたパブリック・チューリングテスト」としてよく知られるキャプチャは、オンライン上で人間とボットを区別するためのテストです。

「彼の成功の秘密はわかりませんが、彼は非常に成功した指導教官だった」と、ブルームから指導を受けたMITの理論的コンピュータ科学者であるマイケル・シプサーは言います。「彼と一緒に仕事をした後、フィールドで重要な影響を与え続ける博士課程の学生の数は非常に異例です。その言葉の通り、異例の外側です。」

MITテクノロジーレビューより 全文を見る

• Appleの研究者がマトリョーシカ拡散モデル（MDM）を紹介する：高解像度の画像とビデオの合成のためのエンドツーエンドの人工知能フレームワーク
• 中国からのニューエーアイ研究は、GLM-130Bを紹介しますこれは、13兆のパラメータを持つバイリンガル（英語と中国語）のプリトレーニング言語モデルです
• UCバークレーとスタンフォード大学の研究者が、複数の教師からの報酬を学習するための人工知能フレームワークである「Hidden Utility Bandit（HUB）」を紹介しました

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!