TripAdvisorホテルレビューでの感情分析とChatGPT

TripAdvisorホテルレビューの感情分析とChatGPT

「電子的にキャプチャされた場合、顧客の感情 – 事実を超えてムード、意見、感情を伝える表現 – は非常に大きなビジネス価値を持ちます。私たちは、顧客や見込み客、患者、有権者、意見リーダーの声を指しています。」

– セス・グライムス

休暇や旅行を計画する際、リーズナブルな価格で自分たちのニーズと期待を満たす場所を選びたいと思うものです。滞在先を選ぶ際に、実際に滞在した人々の口コミを確認することで、良い判断をすることができます。口コミ全体が強く好意的であれば、その場所は良い滞在先だと自信を持って選ぶことができます。口コミが肯定的なものとネガティブなものが混在している場合は、その場所を選ぶべきではないでしょう。

私は特定のホテルに関連する感情を分析し、人々の考えや感情について調べることが興味深いと思いました。感情分析は、自然言語処理（NLP）の一般的な応用であり、テキストの内容を分析し、ネガティブ、中立、ポジティブなどの感情を予測することを目的としています。このように、感情分析は、いくつかの感情の測定を伴う質的データの定量化の方法と見なすことができます。感情は主観的な要素が大きいですが、感情の定量化には、製品への消費者の反応を理解するための実用的な実装やオンラインの会話でのヘイトスピーチの検出など、多くの有用な実例があります。

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この記事では、特定のホテルの顧客の口コミに対する感情分析をリクエストするプロンプトを作成します。分析しているホテルは、ハワイのシェラトンカウアイココナッツビーチリゾートホテルです。リクエストしている情報には、ネガティブ、中立、ポジティブの感情の全体的な割合、口コミで最も頻繁に使用される単語の可視化、口コミ全体での感情の分布の可視化、および主な結果の要約が含まれます。

始める前に、OpenAIのウェブサイトでChat GPT Plusに登録し、プラグインを有効にする必要があります。ChatGPT Plusは、月額20ドルの定期購読が必要であり、いつでもキャンセルすることができます。OpenAIのウェブサイトへのリンクは、このリンクからアクセスできます。

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