Learning to build—Towards AI コミュニティニュースレター第1号

AI コミュニティニュースレター第1号 建築の学びに向けて

私たちは嬉しくお知らせします！最新のニュースレターを発行しました。それは私たち、コミュニティについてのものです。コラボレーションの機会、素晴らしい記事、投票、そしてメンバーからのユニークなプロジェクトを紹介します。シンプルで良いものだけです。一緒に成長しましょう。コミュニティに参加しましょう！

Learn to Build — Towards AIコミュニティニュースレター

この最初のバージョンのコミュニティニュースレターへようこそ。これは通常の週報や新聞形式のニュースレターとは別のものです。これはあなた方、Towards AIファミリーのメンバーのためのものであり、YouTubeで私の仕事をフォローしている方にもWhat’s AIファミリーからの一部が含まれます。

私たちの初めての試みについて、あなたのフィードバックをお待ちしています。Learn AI Together Discordサーバーのメンバーからの素晴らしいプロジェクトやコラボレーションの機会を発見し、私たちが毎週公開している最高の記事で学び続けましょう。ちなみに、あなたもここで紹介されるかもしれません！どうすれば？私たちのディスコードで積極的に活動し、そこであなたがやっていることを交換・共有してください！

さあ、今週のポッドキャストエピソードに飛び込んでみましょう。友人のPaige Baileyさん、Google DeepMindのプロダクトマネージャー、フィールドで最もクールな会社の1つです（私の意見です）。

• 「マイクロソフトのAzure AIモデルカタログが革新的な人工知能モデルで拡大」
• 「MM-VID for GPT-4V(ision)による進化するAIビデオ理解の解放」
• 自律運転アプリケーションのための基本的なビジョンモデルと視覚的なプロンプトエンジニアリング

– Louis Bouchard、Towards AI共同創設者兼コミュニティ責任者

What’s AI Weekly

今週のWhat’s AIポッドキャストエピソードでは、Louis BouchardがGoogle DeepMindのリードプロダクトマネージャーであり、以前はMicrosoft GitHubでCopilotを構築していたPaige Baileyさんをインタビューしました。このエピソードでは、AIの民主化、AI支援コーディングの進歩、そしてイノベーションの倫理について議論しました。Paigeさんはまた、責任あるAI開発の必要性、LLM（Language Model）を中心とした注意深いプロダクト設計の重要性、AI研究チーム内でのプロダクトマネージャーの役割などについても語りました。詳細はYouTube、Spotify、またはApple Podcastsで聴くことができます。

Learn AI Togetherコミュニティセクション！

ディスコードからのおすすめコミュニティ投稿

Aminkamaliさんは、YouTubeビデオの要約AIアシスタントを作成するための3部作のブログシリーズの2つ目の記事を最近公開しました。この記事では、LangChainとHugging Faceを使用して、ビデオのトランスクリプトを要約する手順や、リソースの限られた環境での効率的な推論、Hugging Face APIを使用したリモート処理、また将来の技術の発展に伴う設計上の考えなど、テキスト要約の基礎について説明しています。フルブログはこちらで読むことができます。もし役に立ったら、スレッドで共有してください。

今週のAIのアンケート

ディスカッションに参加する。

コラボレーションのチャンス

Learn AI Togetherディスコードコミュニティは、コラボレーションの機会にあふれています。AIを応用してみたい、勉強相手が欲しい、または自分の情熱的なプロジェクトのパートナーを見つけたい場合は、コラボレーションチャンネルに参加してください！また、このセクションにも注意してください-私たちは毎週素晴らしい機会を共有しています！

1. Ansh7974は、MLLM（マルチモーダル大規模言語モデル）のPhDを修了し、MLLMモデルの開発に向けた研究パートナーを探しています。彼らは現在、LORA、LOHA、RepAdapterなどのフィネチューニングのバリアントに取り組んでいます。スレッドで連絡を取り合いましょう。
2. Samyssmileは、オープンソースのJava MLライブラリであるEDUXを開発しており、開発者およびテスターを探しています。Javaにおける確固たる基礎がある場合は、スレッドで彼らとつながってください。
3. Akash2927は、TwitterとYouTubeでAIが作成した動画と人間が作成した動画を認識するためのAIツールに取り組んでおり、共同創業者を探しています。AI、コーディング、および機械学習に興味がある場合は、スレッドでプロジェクトに参加してください。

今週のミーム！

ミームはrucha8062によって共有されました。

今後のコミュニティイベント

Learn AI Togetherディスコードコミュニティでは、週ごとにAIセミナーを開催しており、業界の専門家から学び、質問をすることでAIの最新研究により深い理解を得ることができます。ディスコードで無料の対話型ビデオセッションを通じてライブで開催される今後のイベントに参加してください。

1. HuggingFaceでGradioアプリを展開する方法

今週のディスコードでは、ジェレミー・ピント（@jerpint）がHugging Face上でGradioとの連携方法を紹介します。Gradioは、Hugging Faceと統合された使いやすいインターフェースツールキットであり、最小の努力でLarge Language Model (LLM)アプリケーションを活用することができます。この強力な組み合わせが、迅速にAIパワードアプリケーションを開発・共有するためのゲームチェンジャーである理由を学びましょう。今週の日曜日にライブに参加しましょう（あと3日で開催）！

日時: 11月19日、午前10時（米東部時間）

無料のAIイベントをすべて見るためにGoogleカレンダーに追加してください！

TAI キュレーションセクション

今週の記事

SALMONN、人間のように聞こえる最初のAIモデル by Ignacio de Gregorio

SALMONNは、一般的な音のモダリティを持つ最初のマルチモーダルオーディオ言語AIシステムです。このモデルは、音声、オーディオイベント、および音楽という3つのメインサウンドタイプからランダムなオーディオ信号を処理することができます。SALMONNは他のマルチモーダルLLMとは異なる重要な特徴を持っており、それについての詳細が記事で説明されています。

私たちの必読記事

回帰、パーソナライゼーション、そしてKaggle症候群 by Kelvin Lu

GPT-4 vs. Zephyr-7b-beta: どちらを使用すべきですか？ by Gao Dalie

30/10から5/11までの週における重要なLLM論文トップ by Youssef Hosni

30/10から5/11までの週における重要なコンピュータビジョン論文トップ by Youssef Hosni

2023年からは大規模言語モデル（LLMs）を活用しましょう by Louis Bouchard

もしTowards AIで記事を公開したい場合、ガイドラインを確認してサインアップしてください。編集方針と基準を満たしていれば、弊社のネットワークであなたの作品を公開します。

友人も楽しめると思いませんか？ニュースレターを共有して、会話に参加させてください。

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!