複数の画像やテキストの解釈 AI研究 - Section 9

AI 研究とイノベーションの最前線に留まります

コーネル大学の研究者たちは、言語モデルのプロンプトについての洞察を明らかにしました：次のトークンの確率が隠れたテキストを明らかにする方法についての深い探求

コーネル大学の研究者による調査では、言語モデルの逆転問題に取り組んでいます。彼らは、次のトークンの確率にはそれに先行...

「研究者がドメイン固有の科学チャットボットを開発」

科学的な研究では、協力と専門家の知見は非常に重要ですが、特に専門分野では得ることが困難なことがよくありますこれに対応...

ニューヨーク大学とMetaの研究者が、「Dobb-E」という家庭用ロボット操作のためのオープンソースかつ汎用フレームワークを紹介した

NYUとMetaの研究者チームは、DobbEという高度に適応性のあるシステムを開発し、家庭環境におけるロボットの操作学習の課題に...

「マイクロソフトの研究者が提案するMAIRA-1：胸部X線写真（CXR）から放射線報告書を生成するための放射線学専用マルチモーダルモデル」

Microsoftの研究チームは、MAIRA-1と呼ばれる放射線学に特化したマルチモーダルモデルを開発することで、胸部X線画像（CXR）...

マイクロソフトとジョージア工科大学の研究者が、ヘッドウォーンデバイスを使用した多様な舌ジェスチャー認識技術「TongueTap」を紹介しました

スマートウェアラブルテクノロジーの急速な発展において、スムーズで手を使わず誰もが使えるインタラクションを追求するとい...

「UCバークレーの研究者が開発したALIA：微細分類タスクのための自動言語ガイド画像拡張の画期的なブレイクスルー」

細粒度イメージ分類は、大きなカテゴリ内のサブカテゴリに画像を分類するコンピュータビジョンのタスクです。これは、特定の...

UCバークレーの研究者たちは、「RLIF」という強化学習方法を導入しましたこの方法は、対話型の模倣学習に非常に近い環境での介入から学ぶものです

UCバークレーの研究者たちは、ユーザーの介入シグナルをリインフォースメントラーニング（RL）と統合した学習ベースの制御問...

マイクロソフトの研究者がConfidential Consortium Framework (CCF)を紹介：セキュアな状態を持つCIAアプリケーションを開発するための汎用AIフレームワーク

「CIA Trinity（CIAトリニティ）」は、よく知られた情報セキュリティフレームワークであり、データの機密性、整合性の保護、...

グーグルとUIUCの研究者は、単独でトレーニングされたスタイルとサブジェクトのLoRAをシームレスに統合するための革新的な人工知能手法であるZipLoRAを提案しています

Google ResearchとUIUCの研究者は、新しい手法である独立にトレーニングされたスタイルと主題のLinearly Recurrent Attention...

Google DeepMindの研究者がDiLoCoを導入：効果的かつ強靭な大規模言語モデルのトレーニングのための新しい分散型、低通信マシンラーニングアルゴリズム

現実世界のアプリケーションにおける言語モデルのソアリング能力は、標準的なバックプロパゲーションのような従来の方法を使...

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