複数の画像やテキストの解釈 AI研究 - Section 74
AI 研究とイノベーションの最前線に留まります
SalesForceのAI研究者が、マスク不要のOVISを紹介:オープンボキャブラリーインスタンスセグメンテーションマスクジェネレータ
インスタンスセグメンテーションは、複数のオブジェクトを同じクラスに属するものとして、それらを異なるエンティティとして...
広大な化学空間で適切な遷移金属を採掘する
計算化学者は、エネルギー応用のための材料を発見し、設計するためのより良い方法を設計します
宇宙からの詳細な画像は、植物に対する干ばつの影響をより明確に示します
J-WAFSの研究者たちは、遠隔センシング観測を利用して、干ばつを監視するための高解像度システムを構築しています
細菌注入システムは、マウスおよび人間細胞内にタンパク質を送達する
さらに開発を進めれば、プログラマブルシステムは遺伝子療法やがん治療を含む様々なアプリケーションに使用できるようになります
拡散生成モデルによる医薬品発見の加速化
MITの研究者たちは、DiffDockというモデルを構築しましたこのモデルは、いつか従来の方法よりも速く新しい薬剤を見つけ、副作...
様々な地形でサッカーをプレーするための四脚ロボットシステム
「DribbleBot」は、強化学習を利用して、砂地、砂利、泥地、雪などの様々な地形でサッカーボールを操ることができますまた、...
MIT CSAILの研究者が生成的AIの最前線について議論する
専門家たちは、AIによって生成されたコード、言語、画像、およびその能力、制限、将来の影響をのぞき見するために集まります
AIシステムは、構造設計のターゲットを満たす新しいタンパク質を生成することができます
これらの調整可能なタンパク質は、強靭性や柔軟性など、特定の機械的特性を持つ新しい材料を作成するために使用することがで...
ディープラーニングシステムは、外部から材料の内部を探索します
新しい方法では、外部条件に関するデータだけで、内部構造、空洞、亀裂に関する詳細な情報を提供することができます
機械をより人間らしく学習させるトレーニング
研究者たちは、コンピュータビジョンモデルが視覚世界をより安定かつ予測可能な方法で表現するために役立つ特性を特定しました

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