複数の画像やテキストの解釈 AI研究 - Section 70

AI 研究とイノベーションの最前線に留まります

この人工知能の研究は、トランスフォーマーベースの大規模言語モデルが外部メモリを追加して計算的に普遍的であることを確認しています

トランスフォーマーベースのモデル（GPT-2やGPT-3など）によって達成された驚くべき結果は、研究コミュニティを大規模な言語...

スタンフォードの研究者たちは、Parselという人工知能（AI）フレームワークを紹介しましたこのフレームワークは、コードの大規模な言語モデル（LLMs）を使用して、複雑なアルゴリズムの自動実装と検証を可能にします

最近の大規模言語モデル（LLM）の推論の進歩にもかかわらず、LLMは洗練されたプログラムを開発するなど、階層的な多段階の推...

新しい人工知能（AI）の研究アプローチは、統計的な視点からアルゴリズム学習の問題として、プロンプトベースのコンテキスト学習を提示します

インコンテキスト学習は、最近のパラダイムであり、大規模言語モデル（LLM）がテストインスタンスと数少ないトレーニング例を...

Eleuther AI Research Groupが、Classifier-free Guidance（CFG）がLLMsとどのように組み合わされるかを実証しました

最近、巨大な言語モデルは印象的な生成能力を示し、様々な問題に対応することができるようになりました。通常、タスクの指示...

ビンガムトン大学の研究者たちは、社会的な写真共有ネットワークでの自分たちの顔の管理を可能にするプライバシー向上の匿名化システム（私の顔、私の選択）を紹介しました

匿名化は、顔認識や識別アルゴリズムの文脈において重要な問題です。これらの技術の商品化が進むにつれて、個人のプライバシ...

CMUの研究者がFROMAGeを紹介：凍結された大規模言語モデル（LLM）を効率的に起動し、画像と交錯した自由形式のテキストを生成するAIモデル

巨大な言語モデル（LLM）は、大規模なテキストコーパスでスケールに基づいて訓練されているため、人間のような話し言葉を生成...

OpenAIのChatGPTアプリがBingの統合機能を備えたブラウジング機能を導入しました

OpenAIは、AIに関する最先端の研究機関であり、彼らのAIチャットボットのプレミアムバージョンであるChatGPT Plusのサブスク...

ETH ZurichとMax Plankの研究者が提案するHOOD グラフニューラルネットワーク、マルチレベルメッセージパッシング、および教師なし学習を活用して現実的な衣類のダイナミクスを効率的に予測する新しいメソッド

テレプレゼンス、バーチャル試着、ビデオゲームなど、高品質のデジタルヒューマンに依存する多くのアプリケーションでは、魅...

研究者たちは、磁気のトリックを使って、量子コンピューティングの進歩を遂げました

研究チームは、半導体材料フレークを使用して「分数量子異常ホール」状態を検出することにより、故障耐性のある量子ビットの...

MITの研究者が、生成プロセスの改善のために「リスタートサンプリング」を導入

微分方程式ベースの深層生成モデルは、最近、画像合成から生物学までのさまざまな分野で、高次元データのモデリングにおいて...

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