複数の画像やテキストの解釈 AI研究 - Section 7

AI 研究とイノベーションの最前線に留まります

Googleの研究者が新たな大規模言語モデルの能力向上に向けた『Universal Self-Consistency (USC)』を披露

複数の候補者から最も一貫性のある回答を選び出し、特に数理推論やコード生成などのタスクのパフォーマンスを向上させる問題...

マイクロソフトリサーチとジョージア工科大学の研究者が、言語モデルの幻覚の統計的な境界を公表しました

最近、言語モデルで浮かび上がった主要な問題の一つは、言語モデル(LM)が存在しない記事タイトルへの言及を含む誤った情報...

Google AI研究のTranslatotron 3:革新的な教師なし音声対音声翻訳アーキテクチャの発表

音声から音声への翻訳(S2ST)は、言語の壁を取り払うための画期的な技術ですが、並行音声データの不足がその進展を妨げてき...

スターリング-7B AIフィードバックからの強化学習によるLLM

UCバークレーの研究チームが、オープンソースの大規模言語モデル(LLM)であるStarling-7Bを導入しています。このモデルは人...

このAI研究によって、写真-SLAMが発表されました:ポータブルデバイスでのリアルタイム写真写実的マッピングを向上させる

コンピュータビジョンとロボット工学において、カメラによる同時位置推定と地図作成(SLAM)は、自律システムが自ら環境をナ...

研究者たちは、アルゴリズムに「味覚」を教えることに成功しました

科学者たちは、アルゴリズムによって個々の人のワインの好みをより正確に予測する方法を教えました

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