複数の画像やテキストの解釈 AI研究 - Section 61
AI 研究とイノベーションの最前線に留まります
CMUの研究者が「Zeno」という名前の、機械学習(ML)モデルの行動評価のためのフレームワークを紹介しました
AI駆動システムのプロトタイピングは常に複雑でした。しかし、プロトタイプを使用してしばらくすると、それがより機能的であ...
MITとUC Berkeleyの研究者は、最小限の努力で人間がロボットに望むことを素早く教えることができるフレームワークを提案しました
ニューヨーク大学とカリフォルニア大学バークレー校との共同研究により、MITの研究者たちは、人間が最小限の努力で家庭のタス...
スタンフォード大学とMilaの研究者は、多くの大規模言語モデルの中核構築ブロックの代替として、注目しないHyenaを提案しています
我々は皆、ChatGPTやBardなどの驚異的な生成モデル、およびそれらの基盤技術であるGPT3やGPT4などの開発競争がAI界を大きく揺...
研究者たちは、画期的な自己感知人工筋肉を開発しました
ロンドンのクイーンメアリー大学の研究者たちは、バイオニクスの分野で画期的なブレークスルーを成し遂げ、自己センシング能...
チューリッヒ大学の研究者たちは、スイスの4つの公用語向けの多言語言語モデルであるSwissBERTを開発しました
有名なBERTモデルは、最近の自然言語処理の主要な言語モデルの1つです。この言語モデルは、入力シーケンスを出力シーケンスに...
「MITの研究者が、おそらくほぼ正確な(PAC)プライバシーによる機械学習モデルのプライバシー保護において、ブレークスルーを達成」
MITの研究者たちは、機械学習モデル内にエンコードされた機微なデータを保護するという課題について、大きな進歩を遂げました...
「SimCLRの最大の問題を修正する〜BYOL論文の解説」
SimCLRは対比学習のアイデアを成功裏に実装し、当時新たな最先端の性能を達成しました!それにもかかわらず、このアイデアに...
「信頼性の高い医療用AIツールの開発」
「私たちはGoogle Researchとの共同論文をNature Medicineに掲載しましたこの論文では、CoDoC(Complementarity-driven Defer...
ETHチューリッヒとマイクロソフトの研究者らが提案したX-Avatarは、人間の体の姿勢と顔の表情をキャプチャできるアニメーション可能な暗黙の人間アバターモデルです
ポーズ、見つめること、表情、手のジェスチャーなど、総称して「ボディランゲージ」と呼ばれるものは、多くの学術的研究の対...
GoogleがNotebookLMを導入:あなた専用の仮想研究アシスタント
Googleは、Google Labsから最新の実験的な提供であるNotebookLMを発表しています。以前はProject Tailwindとして知られていた...

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