複数の画像やテキストの解釈 AI研究 - Section 60
AI 研究とイノベーションの最前線に留まります
イタリアの新しいAI研究は、音楽合成と音源分離の両方が可能な拡散ベースの生成モデルを紹介しています
人間は、音楽の作曲や合成、分析、つまり音源の分離など、複数の音源を同時に処理することができます。つまり、人間の脳は、...
マイクロソフトの研究者が提案するNUWA-XL:極長ビデオ生成のための新しい拡散オーバー拡散アーキテクチャ
生成モデルの分野では、最近、視覚合成への関心が高まっています。以前の研究では、高品質の画像生成が可能でした。しかし、...
新しいAI研究が「方向性刺激プロンプティング(DSP)」を導入:望ましい要約を生成するためにLLMをより適切に導くための新しいプロンプティングフレームワーク
自然言語処理(NLP)は、最近の大規模言語モデル(LLM)の出現により、従来の比較的小さな言語モデル(LM)であるGPT-2やT5 R...
スタンフォード大学とDeepMindの研究者が、大規模な言語モデル(LLMs)をプロキシ報酬関数として使用するアイデアを提案しました
コンピューティングとデータの発展に伴い、自律エージェントは力を増しています。エージェントが学習するポリシーに対して人...
スタンフォード研究所がFlashAttention-2を発表:長い文脈の言語モデルの速度と効率の飛躍
過去の1年間、自然言語処理は著しい進歩を遂げており、長い文脈を備えた言語モデルが登場しました。これらのモデルには、32k...
「Google DeepMindの最新研究、ICML 2023にて」
Google DeepMindの研究者たちは、2023年7月23日から29日までハワイ州ホノルルで開催される第40回国際機械学習会議(ICML 2023...
GoogleのAI研究者は、HyperDreamBoothを紹介しましたこれは、人の単一の画像から個別の重みを効率的に生成するAIアプローチであり、DreamBoothよりも小さく、25倍高速です
生成型人工知能の分野は、当然の注目を浴びています。テキストから画像へのパーソナライゼーションの最近の進展は、革新的な...
KAISTとGoogleの研究者は、コラボレーションスコア蒸留(CSD)を導入しましたこれは、一貫した視覚合成のためのテキストから画像への拡散モデルの単数形を拡張したAIの手法です
テキストから画像への拡散モデルは、数十億の画像テキストペアと効果的なトポロジーを用いて構築されており、入力として与え...
スタンフォードの研究者が提案する「EVAPORATE:言語モデルの推論コストを110倍削減する新しいAIアプローチ」
近年、大型言語モデルは常に注目を浴びています。彼らの非凡な能力と様々な分野での応用により、新しい研究論文やLLMの新しい...
スタンフォード大学の新しい人工知能研究は、説明が意思決定時のAIシステムへの過度の依存を軽減する方法を示しています
近年の人工知能(AI)のブームは、AIの能力によって仕事がより速く、より少ない労力で行われることによって、人間の生活がど...
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