複数の画像やテキストの解釈 AI研究 - Section 6

AI 研究とイノベーションの最前線に留まります

新しいCMUとMetaによるAI研究、PyNeRFの導入：スケールに意識したグリッドベースのレンダリングにおけるニューラル輝度場の進化

ニューラル・ラディアンス・フィールド（NeRF）は、シーン再構成時のスケールの変動とエイリアシングのアーティファクトを減...

マイクロソフトの研究者が提案するTaskWeaver：LLMを活用した自律エージェントの構築のためのコード優先の機械学習フレームワーク

大規模言語モデル（LLMs）は、印象的な自然言語生成および解釈能力を示しています。これらのモデルの例には、GPT、Claude、Pa...

イリノイ大学の研究者は、コードのための完全なオープンソース大規模言語モデル（LLM）のシリーズであるマジコーダを紹介しました

イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校と清華大学の研究者チームは、オープンソースのコードスニペットからの低バイアスと高...

Amazon AlexaのAI研究者がQUADRoを発表：QAシステムの向上に向けた画期的なリソースで、440,000以上のアノテーション付きの例があります

人工知能（AI）と機械学習（ML）の能力は、あらゆる可能な産業に進出することを成功裏に可能にしました。最近では、大規模言...

『Google AI Researchが効率的な連成振動子のシミュレーションに革新的な量子アルゴリズムを導入』

古典力学は、物体の運動、それに作用する力、およびその活動に関連付けられたエネルギーについて扱います。量子力学は、物質...

「DARPA資金による研究が量子コンピューティングの飛躍的進展をもたらす」

ハーバード主導のチームが、スケーラブルな量子コンピュータを実現するための新しい論理キュビットを開発しました

マイクロソフトと清華大学の研究者は、「SCA（Segment and Caption Anything）を提案し、SAMモデルに地域キャプションの生成能力を効率的に装備する」と述べています

コンピュータビジョンと自然言語処理の交差点では、画像内のエンティティの領域キャプションの生成の課題に常に取り組んでき...

このAI研究は、大規模言語モデルにおける不誠実さのメカニズムを明らかにする：プロンプトエンジニアリングとニューラルネットワーク分析に深く没入する

大規模な言語モデル（LLM）の理解とその正直な行動の促進は、これらのモデルが成長し、社会に広く受け入れられるようになった...

アドビの研究者たちは、『DMV3D』という新しい3D生成手法を提案していますこの手法は、トランスフォーマーベースの3D大規模再構築モデルを用いて、マルチビューディフュージョンのノイズを除去します

拡張現実（AR）、仮想現実（VR）、ロボティクス、ゲームにおける3Dアセットの作成には共通の課題が存在します。複雑な3Dアセ...

「MITとAdobeの研究者が、一つのステップの画像生成器に拡散モデルを変換するための人工知能手法、Distribution Matching Distillation (DMD 分布マッチング蒸留) を紹介」

一定のトレーニングプロセスを経て、拡散モデルは画像生成を革新し、従来にない多様性とリアリズムのレベルを達成しました。...

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