複数の画像やテキストの解釈 AI研究 - Section 57

AI 研究とイノベーションの最前線に留まります

UC BerkeleyとDeepmindの研究者は、SuccessVQAという成功検出の再構成を提案しましたこれは、Flamingoなどの事前学習済みVLMに適したものです

最高のパフォーマンス精度を達成するためには、トレーニング中にエージェントが正しいまたは望ましいトラック上にあるかどう...

スタンフォード大学の研究者が「局所的に条件付けられた拡散（Locally Conditioned Diffusion）：拡散モデルを使用した構成的なテキストから画像への生成手法」を紹介しました

3Dシーンモデリングは従来、特定の知識を持つ人々に限られた時間のかかる手続きでした。パブリックドメインには多くの3D素材...

ChatGPTの振る舞いは時間の経過と共に変化していますか？研究者がGPT-3.5とGPT-4の2023年3月版と2023年6月版を4つの異なるタスクについて評価します

大規模言語モデル（LLMs）は、人工知能の分野における最も革新的なイノベーションであることが成功裏に証明されています。BER...

研究チームがニューロモーフィックコンピューティングを一歩先に進める

「リザーバコンピューティング」とも呼ばれることがありますこれは、非線形な物理現象を利用してデータストリーム中のパター...

フランス国立科学研究センター（CNRS）におけるAI研究は、ノイズ適応型のインテリジェントプログラマブルメタイメージャーを提案しています：タスク固有のノイズ適応型センシングへの適切なアプローチです

フランスのCNRSの研究者たちは、ノイズ適応型インテリジェントプログラマブルメタイメージャーを開発しました。センシングシ...

メリーランド大学の新しいAI研究は、1日で単一のGPU上で言語モデルのトレーニングをするためのクラミングの課題を調査しています

自然言語処理の多くの領域では、言語解釈や自然言語合成を含む機械学習モデルの大規模トレーニングにおいて、トランスフォー...

マイクロソフトAI研究チームが提案する「AltFreezing：より一般的な顔の偽造検出のための新しいトレーニング戦略」

最近、顔生成や操作ツールの急速な発展のおかげで、顔のビデオが提供するアイデンティティや品質は非常に簡単に変更および操...

「Powderworldに出会おう：AIの汎化理解のための軽量シミュレーション環境」

最近の強化学習（RL）と意思決定において、新しいタスクに対する一般化能力は依然として主要な問題の1つです。RLエージェント...

コーネル大学の人工知能（AI）研究者たちは、ビデオマッティングの問題に対処するための新しいニューラルネットワークフレームワークを提案しています

画像と動画の編集は、コンピュータユーザーにとって最も人気のあるアプリケーションの2つです。機械学習（ML）とディープラー...

メイヨークリニックのAI研究者たちは、拡散モデルを活用したマルチタスク脳腫瘍インペインティングアルゴリズムを構築するための機械学習ベースの手法を紹介しました

近年、医用画像に関連するAI、特に機械学習（ML）に関する出版物の数は急増しています。Meshキーワード「人工知能」と「放射...

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