複数の画像やテキストの解釈 AI研究 - Section 56

AI 研究とイノベーションの最前線に留まります

スタンフォード大学の研究者が、言語モデルの事前トレーニングのための拡張可能な二次最適化手法であるSophiaを紹介しました

言語モデルのトレーニングには高い初期コストがかかるため、最適化プロセスの非自明な改善は、トレーニングプロセスの完了に...

このPythonライブラリ「Imitation」は、PyTorchでの模倣と報酬学習アルゴリズムのオープンソース実装を提供します

明確な報酬関数が定義されたゲームのような領域では、強化学習（RL）は人間のパフォーマンスを上回っています。残念ながら、...

「Ph.D.学生や研究者向けの無料オンラインコース10選」

「博士課程への取り組みや研究者としてのキャリアを追求することは、知識に対する渇望、卓越性を求める探求心、そして自分の...

サムスンのAI研究者が、ニューラルヘアカットを紹介しましたこれは、ビデオや画像から人間の髪の毛のストランドベースのジオメトリを再構築するための新しいAI手法です

サムスンAIセンター、Rockstar Games、FAU Erlangen-Nurnberg、およびCinemersive Labsの研究者たちは、写真やビデオフレーム...

「サリー大学の研究者が開発した新しいソフトウェアは、AIが実際にどれだけの情報を知っているかを検証することができます」

ここ数年、人工知能（AI）のドメインでいくつかの技術的なブレークスルーがあり、いくつかの産業やセクターに深い影響を与え...

新しいAIの研究は、事前学習済みおよび指示微調整モデルのゼロショットタスクの一般化性能を改善するために、コンテキスト内の指導学習（ICIL）がどのように機能するかを説明しています

Large Language Models (LLMs)は、few-shot demonstrations、またはin-context learningとしても知られるプロセスによって、...

「スタンフォード大学の新しいAI研究は、言語モデルにおける過信と不確実性の表現の役割を説明します」

自然言語システムが日常のシナリオでますます普及するにつれて、これらのシステムは適切に不確実性を伝える必要があります。...

アリババAI研究所が提案する「Composer」は、数十億の（テキスト、画像）ペアで訓練された、巨大な（50億パラメータ）コントロール可能な拡散モデルです

現在、テキストベースの生成画像モデルは、多様な写真のような画像を生成することができるようになりました。最近の多くの取...

UCサンディエゴとMeta AIの研究者がMonoNeRFを紹介：カメラエンコーダとデプスエンコーダを通じて、ビデオをカメラ動作とデプスマップに分解するオートエンコーダアーキテクチャ

カリフォルニア大学サンディエゴ校とMeta AIの研究者たちは、MonoNeRFを紹介しました。この新しいアプローチにより、Neural R...

「UCバークレーの研究者たちは、Chain of Hindsight（CoH）という新しい技術を提案しましたこれにより、LLMsがあらゆる形式のフィードバックから学び、モデルのパフォーマンスを向上させることが可能となります」

過去数年間、大規模なニューラルネットワークが研究者の注目を集めています。これは、自然言語理解や難解な数学の方程式の解...

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