複数の画像やテキストの解釈 AI研究 - Section 54
AI 研究とイノベーションの最前線に留まります
ETHチューリッヒの研究者たちは、LMQLという言語モデルとの相互作用のためのプログラミング言語を紹介しました
大規模な言語モデルの性能は、質問応答やコード生成などのさまざまなタスクで印象的でした。言語モデルは、入力に基づいてシ...
「Google DeepMindと東京大学の研究者が、WebAgentを紹介:自然言語の指示に従って実際のウェブサイト上のタスクを完了できるLLM-Drivenエージェント」
論理演算、常識、論理的な推論、質問応答のタスク、テキスト生成、さらには対話的な意思決定タスクなど、多くの自然言語の活...
「研究者がChatGPTを破った方法と、将来のAI開発に与える可能性」
「研究者たちは、ChatGPT、Bard、およびClaudeのセーフティガードレールを一連の敵対的攻撃で迂回しました」
「KAISTの研究者がFaceCLIPNeRFを紹介:変形可能なNeRFを使用した3D顔のテキスト駆動型操作パイプライン」
3Dデジタル人間コンテンツ改善の重要な要素は、簡単に3D顔表現を操作できる能力です。Neural Radiance Field(NeRF)は、3Dシ...
『ChatGPTや他のチャットボットの安全コントロールに研究者が問題点を指摘』
新しい報告書によると、広く使用されているチャットボットのガードレールは回避される可能性があり、技術に対して予測不可能...
RT-2 新しいモデルは、ビジョンと言語をアクションに変換します
ロボティックトランスフォーマー2(RT-2)をご紹介しますこれは、ウェブとロボティクスのデータの両方から学習し、その知識を...
DeepMindの研究者たちは、正確な数学的定義を用いて、連続した強化学習を再定義しました
深層強化学習(RL)の最近の進展により、人工知能(AI)エージェントがさまざまな印象的なタスクで超人的なパフォーマンスを...
イギリスのインペリアル・カレッジ・ロンドンとディープマインドの研究者たちは、AIフレームワークを設計しましたこのフレームワークは、言語をRLエージェントの中核的な推論ツールとして使用します
近年、深層学習の分野で重要な進展があり、特に自然言語処理(NLP)、自然言語理解(NLU)、コンピュータビジョン(CV)など...
CMUの研究者が「WebArena」を導入:有用なエージェントのベンチマーキングを行うための4つ以上の現実的で再現可能なWeb環境となる4つ以上の現実的なWebアプリを備えたもの
効率の向上とより広範なアクセシビリティの可能性を考慮すると、人間の自然言語の指示によって通常のタスクを実行できる自律...
「INDIAaiとMetaが連携:AIイノベーションと共同作業の道を開く」
有望な展開として、INDIAaiとMetaが人工知能(AI)と新興技術の領域で強力な協力関係を築いています。両組織は覚書(MoU)に...
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