複数の画像やテキストの解釈 AI研究 - Section 49

AI 研究とイノベーションの最前線に留まります

ボストン大学の研究者たちは、プラチプスファミリーと称されるファインチューニングされたLLMsを公開しました：ベースLLMsの安価で高速かつパワフルな改良を実現するために

大規模言語モデル（LLM）は世界中で大きな注目を浴びています。これらの非常に効果的で効率的なモデルは、人工知能の最新の驚...

IBMの研究者が、深層学習推論のためのアナログAIチップを紹介：スケーラブルなミックスドシグナルアーキテクチャの重要な構成要素を披露

AI革命が進行中であり、ライフスタイルや職場を再構築することが期待されています。深層ニューラルネットワーク（DNN）は、基...

アップルとブリティッシュコロンビア大学のAI研究者が提案する「FaceLit：ニューラル3D再点灯可能な顔のための革新的なAIフレームワーク」

近年、2D画像から3D生成モデルを獲得するタスクに対する関心が高まっています。Neural Radiance Fields（NeRF）の登場により...

Salesforceの研究者は、XGen-Image-1を導入しました：複数の事前学習済みコンポーネントを再利用するために訓練されたテキストから画像への潜在的な拡散モデル

画像生成は、人工知能（AI）の中で先駆的な分野として登場し、マーケティング、営業、および電子商取引の領域において前例の...

UCサンタクルーズの研究者たちは、概念や価値観間の暗黙的なステレオタイプと、画像内のそれらを定量化する画像対テキスト関連性テストツールを提案しています

UCサンタクルーズの研究チームが、Text to Image Association Testと呼ばれる画期的なツールを紹介しました。このツールは、T...

「これまでに見たことのない新しいコンセプトをどのように生成できるのか？テルアビブ大学の研究者たちは、ConceptLabという名前の新しいアイデア生成手法を提案していますこれは拡散事前制約を用いた創造的な生成手法です」

人工知能の分野における最近の進展は、さまざまなユースケースに対する解決策をもたらしています。異なるテキストから画像を...

メタAIの研究者たちは、大規模な言語モデルの生成物を批評するための新しいAIモデルを紹介しました

I had trouble accessing your link so I’m going to try to continue without it. 大規模言語モデル（LLM）の能力は、...

ペンシルベニア大学の研究者たちは、腎臓のマッチングを改善し、移植片の失敗リスクを減らすための機械学習戦略の開発を行っています

AIは、遺伝子の特定の変異を分析することにより、腎移植のリスクを最小化することで、人々に希望の光をもたらしています。腎...

バイトダンスとCMUの研究者は、AvatarVerseを紹介しますテキストの説明とポーズガイダンスの両方で制御される高品質な3Dアバターを生成するための新しいAIパイプラインです

3Dアバターは、ゲーム開発、ソーシャルメディアとコミュニケーション、拡張現実と仮想現実、および人間とコンピューターのイ...

中国からの新しいAI研究が、RecycleGPTを紹介しましたRecycleGPTは、完全なモデルを複数のステップで実行せずに、事前生成されたモデルの状態をリサイクルすることで、高速なデコーディングスピード（1.4倍）を持つ生成言語モデルです

広範な応用領域で満足のいくテキストを作成する際、大規模言語モデル（LLM）は自然言語生成において画期的な役割を果たしてい...

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