複数の画像やテキストの解釈 AI研究 - Section 47

AI 研究とイノベーションの最前線に留まります

メタスの新しいテキストから画像へのモデル – CM3leon論文の説明

メタは最近、Stable-Diffusion [2]、Midjourney、またはDALLE [3]のような拡散に基づかない最新のテキストから画像へのモデル...

「ライス大学とIITカーンプールは、共同研究賞の受賞者を発表します」という文を日本語に翻訳すると、以下のようになります： 「ライス大学とIITカーンプールは、共同研究賞の受賞者を発表します」

米国ライス大学とインドのインド工科大学カーンプルは、Rice-IITK戦略的協力賞プログラムの最初の受賞者を発表しましたこのプ...

CMUの研究者たちは、視覚的な先行知識をロボティクスのタスクに転送するためのシンプルなディスタンスラーニングAIメソッドを開発しました：ベースラインに比べてポリシーラーニングを20％改善

ロボット学習における重要な障壁の一つは、十分な大規模データセットの不足です。ロボティクスのデータセットには、(a)スケー...

「MITとハーバードの研究者は、脳内の生物学的な要素を使ってトランスフォーマーを作る方法を説明する可能性のある仮説を提出しました」

I had trouble accessing your link so I’m going to try to continue without it. 人工ニューラルネットワークは、機...

Google DeepMindの研究者は、機能を維持しながら、トランスフォーマーベースのニューラルネットワークのサイズを段階的に増やすための6つの組み合わせ可能な変換を提案しています

最近、トランスフォーマベースのニューラルネットワークは注目を集めています。トランスフォーマーアーキテクチャ（図1参照）...

「LangChainとGPT-4を使用した多言語対応のFEMAディザスターボットの研究」

この記事では、洪水や竜巻などの災害に備え、生き残るために、多言語対応のアメリカ連邦緊急事態管理庁（FEMA）の災害チャッ...

コンピュータ科学の研究者たちは、モジュラーで柔軟なロボットを作りました

ダートマス大学、ラトガーズ大学、イェール大学のコンピュータ科学者が開発した柔軟なロボットブロックは、さまざまな形状の...

MITの研究者は、ディープラーニングと物理学を組み合わせて、動きによって損傷を受けたMRIスキャンを修正する方法を開発しました

「この課題は、ぼやけたJPEG画像以上のものです医療画像の動きのアーティファクトを修正するには、より高度なアプローチが必...

「NTUとSenseTimeの研究者が提案するSHERF：単一の入力画像からアニメーション可能な3D人間モデルを復元するための汎用的なHuman NeRFモデル」

人工知能（AI）およびディープラーニングの分野は、常に急速に進化しています。自然言語処理に基づく大規模な言語モデルから...

このUCLAのAI研究によると、大規模な言語モデル（例：GPT-3）は、様々なアナロジー問題に対してゼロショットの解決策を獲得するという新たな能力を獲得していることが示されています

類推的な推論は、人間の知性と創造力の基盤となるものです。未知の課題に直面した際、個人は順序立ててそれらをより理解しや...

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