複数の画像やテキストの解釈 AI研究 - Section 44

AI 研究とイノベーションの最前線に留まります

スタンフォードの研究者たちは、DSPyを紹介します：言語モデル（LM）と検索モデル（RM）を用いた高度なタスクの解決のための人工知能（AI）フレームワーク

言語モデルと検索モデルを使用することで、さまざまな複雑なタスクを簡単に解決することができます。言語モデル（GPT-3など）...

「ATLAS研究者は、教師なし機械学習を通じて異常検出を行い、新しい現象を探求しています」

2009年の創設以来、大型ハドロン衝突型加速器（LHC）は、標準模型の限界を超える粒子や現象を明らかにするための先駆的なツー...

「大規模な言語モデルは、多肢選択問題の選択の順序に敏感なのか」という新しいAI研究に答える

大規模言語モデル（LLM）は、様々なタスクで優れたパフォーマンスを発揮するため、非常に注目を集めています。これらのモデル...

CMU（カーネギーメロン大学）と清華大学の研究者が提案した「Prompt2Model：自然言語の指示から展開可能なAIモデルを生成する汎用メソッド」

与えられた問題を解決するためにNLPモデルを構築したいと考えたとします。まず、タスクの範囲を定義し、その後、意図したシス...

ETHチューリッヒの研究者が、大規模な言語モデル（LLM）のプロンプティング能力を向上させるマシンラーニングフレームワークであるGoT（Graph of Thoughts）を紹介しました

人工知能（AI）は、大規模言語モデル（LLM）の使用が増えています。特に、Transformerアーキテクチャのデコーダーのみの設計...

UCSFとUC Berkeleyの研究者たちは、脳幹の脳卒中による重度の麻痺を持つ女性がデジタルアバターを通じて話すことができるようにする脳-コンピューターインタフェース（BCI）を開発しました

人工知能は今日では音声と顔の認識に重要な役割を果たしています。これらの信号は脳の信号によって記録・合成され、AIの劇的...

DeepMindの研究者が、成長するバッチ強化学習（RL）に触発されて、人間の好みに合わせたLLMを整列させるためのシンプルなアルゴリズムであるReinforced Self-Training（ReST）を提案しました

大規模言語モデル（LLM）は、優れた文章を生成し、さまざまな言語的な問題を解決するのに優れています。これらのモデルは、膨...

「研究によると、YouTube広告が子どもたちのオンライン追跡を引き起こした可能性がある」と言われています

「アダリティクスは、GoogleのYouTubeが子供向けの約100本のYouTube動画で300以上のブランドの成人向け製品を広告しており、...

「MITの研究者たちは、人工知能（AI）の技術を開発しましたこの技術により、ロボットは手全体を使ってオブジェクトを操作するための複雑な計画を立てることが可能になります」

全身操作は人間の強みですが、ロボットの弱点です。ロボットは、箱とキャリアの指、腕、または胴体の各接触点を、別々の接触...

「MITのこのAI研究は、光を基にした機械学習システムがより強力で効率的な大規模言語モデルを生み出す方法を示しています」

ディープニューラルネットワーク（DNN）は、コンピューターにとってスーパーブレインのような存在です。彼らは多くの情報から...

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