複数の画像やテキストの解釈 AI研究 - Section 40

AI 研究とイノベーションの最前線に留まります

この人工知能（AI）の研究では、SAMを医療用2D画像に適用するための最も包括的な研究である、SAM-Med2Dを提案しています

医用画像セグメンテーションは、異なる組織、臓器、または関心領域を認識して分離することにより、医用画像の研究に不可欠で...

このAI研究は、「ComCLIP：組成画像とテキストの整列におけるトレーニングフリーな方法」を公開しています

組成画像とテキストのマッチングは、ビジョン言語研究のダイナミックなフィールドにおいて、大きな課題を提起しています。こ...

「UCSCとTU Munichの研究者が、余震を予測するための新しいディープラーニングベースのモデルであるRECASTを提案する」

人工知能はほぼすべての可能な分野に進出しています。この領域では広範な研究が行われています。私たちはまだまだ発見すべき...

「ハロー効果：AIがサンゴ礁保護に深く関与する」

珊瑚礁の急速な衰退が世界中で進んでいる中、ハワイマノア大学の研究者たちは、空から珊瑚礁の健康を監視するAIベースの調査...

バイトダンスとUCSDの研究者は、与えられたテキストからオブジェクト/シーンのセットのマルチビュー画像を生成することができるマルチビュー拡散モデルを提案しています

現代のゲームやメディア業界のパイプラインにおいて重要な段階であるにもかかわらず、3Dコンテンツの作成は時間のかかる作業...

「リサーチアナリストになるには？ 職務内容、必要なスキル、給与」

イントロダクション 研究アナリストは、さまざまな業界の組織で重要な役割を果たし、情報に基づいた意思決定を促進する洞察を...

マイクロソフトリサーチがAIコンパイラの「ヘビーメタルカルテット」である「Rammer」「Roller」「Welder」「Grinder」をリリースしました

人工知能（AI）モデルとハードウェアアクセラレータの進化により、コンパイラには独自の課題が生じています。これらの課題は...

韓国の研究者がVITS2を提案：自然さと効率性の向上のためのシングルステージのテキスト読み上げモデルにおける飛躍的な進歩

この論文では、以前のモデルのさまざまな側面を改善することにより、より自然な音声を合成する単一ステージのテキストから音...

このAI研究は、OpenAIの埋め込みを使用した強力なベクトル検索のためのLuceneの統合を提案します

最近、機械学習の検索分野において、深層ニューラルネットワークを応用することで大きな進歩がありました。特に、バイエンコ...

「NTUシンガポールの研究者が、3Dポイントクラウドからの正確な人間のポーズと形状の推定のためのAIフレームワークであるPointHPSを提案する」という文です

人工知能の分野でのいくつかの進歩により、最近では人の姿勢と形状の推定（HPS）はますます重要な研究分野となっています。モ...

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