複数の画像やテキストの解釈 AI研究 - Section 38

AI 研究とイノベーションの最前線に留まります

「プリンストンの研究者たちは、CoALA（コアラ）という概念的なAIフレームワークを提案していますこれにより、言語エージェントを体系的に理解し構築することが可能となります」

人工知能の急速な進化の中で、人間の言語を理解し生成する能力を持つ言語エージェントを開発するという課題が課せられていま...

「システムは光と電子を組み合わせて、より速く、より環境に優しいコンピューティングを実現します」

「Lightning（雷）」システムは、新しい抽象化を使用して、光子をコンピュータの電子部品に接続し、リアルタイムの機械学習推...

ソニーの研究者がBigVSANを提案：GANベースのボコーダーでのスライシング対抗ネットワークによるオーディオ品質の革命化

ニューラルネットワークの発展とそれに伴う人気の増加により、音声合成技術の大幅な改善がもたらされました。音声合成システ...

アップルとEquall AIによる新しいAI研究が、トランスフォーマーアーキテクチャの冗長性を明らかにします：フィードフォワードネットワークの最適化が効率と精度を向上させる方法

最近人気を集めているTransformerデザインは、特に機械翻訳（MT）において、自然言語処理（NLP）の標準手法として広く採用さ...

コーネル大学とテルアビブ大学の研究者が、ドッペルゲンガーを紹介します：似た構造の画像を区別するための学習

上記の画像を見てください。違いがわかりますか？まるで双子のように区別するのは難しいですね。もしかして、髪の毛がわずか...

このAI研究は、DISC-MedLLMという包括的な解決策を提案し、大規模言語モデル（LLM）を活用して正確な医療応答を提供します

テレメディシンの台頭により、医療の提供方法が変わり、プロフェッショナルネットワークを広げ、価格を下げ、遠隔医療相談を...

「ロボットがより良い判断をするにはどうすればよいのか？MITとStanfordの研究者が、高度なロボットの推論と計画のためのDiffusion-CCSPを紹介」

複雑な幾何学的および物理的制約（安定性や衝突の不足など）を満たすグラスプやオブジェクトの配置などの連続値を選択する能...

マイクロソフトの研究者たちは、人間のフィードバックを用いた強化学習のためのメモリ効率の高い解決策であるHydra-RLHFを紹介しました

知名度が高まった以来、ChatGPT、GPT-4、Llama-2ファミリーモデルは、さまざまな仕事の有用な助手としての汎用性により、ユー...

「MITの研究者が提案するAskIt：ソフトウェア開発における大規模言語モデルの統合を効率化するためのドメイン固有言語」

最近の研究では、大規模言語モデル（LLM）の非凡な能力が明らかになりました。モデルが成長するにつれて、さらに印象的になり...

「Appleの研究者たちは、暗黙的なフィードバックを持つ協調フィルタリングのための新しいテンソル分解モデルを提案する」

過去の行動からユーザーの好みを推測する能力は、効果的な個別の提案にとって重要です。多くの製品には星の評価がないため、...

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