複数の画像やテキストの解釈 AI研究 - Section 32

AI 研究とイノベーションの最前線に留まります

黄さんの法則に留意する：エンジニアたちがどのように速度向上を進めているかを示すビデオ

話の中で、NVIDIAのチーフサイエンティストであるビル・ダリー氏が、モーアの法則時代後のコンピュータパフォーマンスの提供...

「研究者が量子コンピューティングのためのトポロジカル超伝導体を進展させる」

「研究者たちは、より堅牢なキュービットを作るために、超伝導体とトポロジカル絶縁体を組み合わせた新しい材料システムを開...

多種多様なロボットタイプ間での学習のスケーリングアップ

私たちは、様々なロボットタイプや具現化における総合ロボット学習のための新しいリソースセットをリリースします34の学術研...

MITとCUHKの研究者たちは、LLM（Long Context Large Language Models）に対して効率的なファインチューニングAIアプローチであるLongLoRA（Long Low-Rank Adaptation）を提案しています

Large language models（LLMs）の導入により、人工知能の領域で大きな進歩がもたらされました。自然言語処理（NLP）、自然言...

「読むべき創造的エージェント研究論文」

見逃せないエキサイティングな分野に関する研究論文

「このAppleのAI研究は、ジェンダーステレオタイプに関するLLMsの振る舞いの既知の問題を調査します」

大規模言語モデル（LLM）は、ここ数ヶ月で非常に進歩し、さまざまな分野で最先端のベンチマークを押し上げてきました。大規模...

ETHチューリッヒの研究者は、高速フィードフォワード（FFF）アーキテクチャを導入しましたこれは、そのニューロンのブロックに対して対数時間でアクセスするフィードフォワード（FF）アーキテクチャの仲間です

信じられないほどの大規模言語モデル（LLM）の導入は、人工知能の分野において画期的なものでした。これらの複雑なアルゴリズ...

仕事を楽にすることができるトップ140以上の生成AIツール

はじめに 人工知能（AI）は、さまざまな分野で深刻な変革を引き起こし、私たちの働き方、創造力、学び方、相互作用方法を再構...

マイクロソフトとMITの研究者たちによる新しい方法、AIの幻覚を減らすことを目指して

NLPの領域では、大規模な言語モデルがテキストデータとのやり取りにおいて重要な役割を果たしてきました重要な進展がある一方...

このAI研究では、LayoutNUWAというAIモデルを提案していますこのモデルは、レイアウト生成をコード生成のタスクとして扱い、セマンティック情報を向上させ、大規模言語モデル（LLM）の隠れたレイアウトの専門知識を活用します

LLMの成長に伴い、LLMのあらゆる側面について徹底的な研究が行われてきました。そのため、グラフィックレイアウトについても...

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