複数の画像やテキストの解釈 AI研究 - Section 30

AI 研究とイノベーションの最前線に留まります

「Googleの研究者が球面上でのディープラーニングのためのJAX向けのオープンソースライブラリを紹介します」

ディープラーニングは、入力から複雑な表現を自動的に学習する機械学習の一部です。その応用は、言語処理のための画像と音声...

マンチェスター大学の研究者たちは、MentalLLaMAを導入しましたこれは、読みやすい精神健康分析のためのオープンソースLLMシリーズで、指導に従う能力を持っています

PTSDとその他の精神的健康問題は、グローバルに公衆衛生に影響を与えています。社会的な偏見のため、多くの人々は素早く精神...

MITによる新しい機械学習の研究は、大規模言語モデル（LLM）が空間と時間の概念を理解し表現する方法を示しています

大規模言語モデル（LLMs）は最近、驚くべきスキルを発揮しています。GPTのトランスフォーマーアーキテクチャに基づいて構築さ...

「エアガーディアンと出会ってください：目の追跡技術を使用して、MITの研究者たちが開発した人間のパイロットがどこを見ているかを追跡する人工知能システム」

自律的なシステムがますます普及している世界において、その安全性とパフォーマンスの確保は非常に重要です。特に自律型の航...

UC BerkeleyとUCSFの研究者が神経ビデオ生成を革新します： 高度な空時的ダイナミクスのためのLLM-Groundedビデオ拡散（LVD）の紹介

テキストのプロンプトからビデオを生成する際に直面する課題に対応するため、研究者のチームがLLM-Grounded Video Diffusion...

新しいAI論文で、CMUとGoogleの研究者が言語モデルの出力を再定義します：応答を一時停止トークンで遅延させることが、QAや推論のタスクでのパフォーマンスを向上させる方法

トークンは、トランスフォーマーに基づく因果言語モデルを使用して、高速に生成されます。このモデルは、K個の前のトークンを...

ノースウェスタン大学の研究者たちは、最初の人工知能（AI）システムを開発しましたこのシステムは、ゼロからロボットを知的に設計することができます

画期的な成果として、ノースウェスタン大学を率いる研究チームが自律的にロボットを創造しデザインする人工知能（AI）システ...

スタンフォード大学研究者が提案するMAPTree：強化された堅牢性とパフォーマンスを備えたベイジアンアプローチに基づく決定木生成

決定木は、分類と回帰の両方のタスクに使用できる人気のある機械学習アルゴリズムです。それらはデータセットを最も重要な特...

ITUデンマークの研究者は、神経発達プログラムを紹介：生物の成長と人工ニューラルネットワークとの間のギャップを埋める

人間の脳は非常に複雑な器官であり、しばしば既知の宇宙において最も複雑で洗練されたシステムの1つと考えられています。脳は...

「Google DeepMindの研究者が『プロンプトブリーダー』を紹介：与えられたドメイン内で自己言及的かつ自己向上型AIシステムで、効果的なドメイン固有のプロンプトを自動的に進化させることができます」というものです

大型言語モデル（LLMs）は、人間の模倣特性により注目されています。これらのモデルは、質問に答える、コンテンツを生成する...

Find your business way

Globalization of Business, We can all achieve our own Success.

Advertising with us