複数の画像やテキストの解釈 AI研究 - Section 25
AI 研究とイノベーションの最前線に留まります
MITの研究者らが、言語モデルの解読において、新たなトレーニングフリーかつゲーム理論に基づくAI手法を紹介
一部の課題は、現在の言語モデル(LM)によって比較的成功裡に処理されています。これには、質問に答える、事実確認、さらに...
アムステルダム大学とクアルコムAIの研究者がVeRAを発表:LoRAと比べて訓練可能なパラメーターの数を10倍削減する革新的なファインチューニングAI手法
自然言語処理の応用範囲の拡大に伴い、最小限の計算複雑性とメモリ要件で特定の指示を効果的に理解し行動するモデルへの需要...
UCSDとMicrosoftの研究者がColDecoを導入:計算されたカラムのためのノーコード検査ツール
UCSDとMicrosoftの研究チームが開発した「COLDECO:AIによって生成されたコードのエンドユーザ用スプレッドシート検査ツール...
中国の新しいAI研究は、ハードウェアラスタライゼーションをサポートし、前例のないレンダリング速度を実現する4Dポイントクラウド表現である4K4Dを提案しています
Dynamic view synthesisは、キャプチャされたビデオから動的な3Dシーンを再構築し、没入型の仮想再生を作成するプロセスです...
ドイツの研究チームがDeepMBを開発しました MSOTを介して高品質でリアルタイムなオプトアコースティックイメージングを提供するディープラーニングフレームワーク
医療画像処理において、高品質な画像を素早く取得することは、多波長オプトアコースティックトモグラフィー(MSOT)の臨床的...
材料研究を革新するための機械学習の活用
素材科学の領域では、研究者は原子スケールで物質の複雑な振る舞いを解明するという大きな課題に直面しています。イネラステ...
CMUの研究者がMultiModal Graph Learning(MMGL)を導入「複数の多様な隣接情報から関係構造を持つ情報を抽出するための新たなAIフレームワーク」としています
多モーダルグラフ学習は、機械学習、グラフ理論、およびデータフュージョンの概念を組み合わせた多様なデータソースとその相...
KAISTの研究者らが「SyncDiffusion」を提案:知覚的な類似度の損失関数から勾配降下法を使って複数の拡散を同期させるためのプラグアンドプレイモジュールです
最近の研究論文では、KAISTの研究者チームが、事前学習済みの拡散モデルを使用して、パノラマ画像の生成を向上させる画期的な...
「ユーレカ!NVIDIAの研究によるロボット学習の新たな進展」
ロボットに複雑なスキルを教えることができるNVIDIA Researchによって開発された新しいAIエージェントは、ロボットの手にペン...
研究者たちは、AIシステムを取り巻くガードレールはあまり堅牢ではないと述べています
オープンAIは、外部の人々がチャットボットの動作を微調整できるようにしました新しい論文では、それがトラブルを引き起こす...

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