複数の画像やテキストの解釈 AI研究 - Section 23

AI 研究とイノベーションの最前線に留まります

シリコンボレー：デザイナーがチップ支援のために生成AIを活用

今日公開された研究論文によれば、生成AIは、最も複雑なエンジニアリングプロジェクトの1つである半導体設計を支援できる方法...

バイデン大統領がAI実行命令を発布し、安全評価、市民権のガイダンス、労働市場への影響に関する研究を要求しています

「この命令は、ホワイトハウスが以前に主要なAI企業から得た自発的な取り組みに基づいており、技術に対する最初の重要で拘束...

コロンビア大学とAppleの研究者が『フェレット』を紹介します画像の高度な理解と説明のための画期的な多モーダル言語モデルです

モデルの空間的知識を促進する方法は、ビジョン言語学習の主要な研究課題です。このジレンマは、参照と基線という2つの必要な...

「NYUの研究者たちはゲノミクスのためのニューラルネットワークを作成し、それが予測にどのように辿り着くかを説明できることを示しました」

生物学的研究领域中，机器学习模型正在在推动我们对复杂过程的理解方面取得重要进展，尤其是在RNA剪接方面。然而，这个领域许...

『アクション-ユニオン・ラーニングによる人間-ロボットインタラクションのための弱教師アクションセグメンテーションの改善』と題する 富士通の新しいAIリサーチが発表されました

人間の行動認識の最近の進展は、人間とロボットの相互作用(HRI)において驚くべきブレークスルーを実現しました。この技術によ...

新しいディープラーニングの研究で、抗マラリア薬が骨粗しょう症の可能な治療薬として特定されました

骨粗鬆症は、骨の過剰な喪失と骨折のリスクが高まる状態を特徴とする疾患で、長年にわたり高齢者に悩み続けてきました。健康...

この中国のAI研究は、ベートーヴェン、クレオパトラ女王、ユリウス・カエサルなど特定の人物として振る舞うようにLLMを教えるCharacter-LLMを紹介しています

Character-LLMは、プロフィールの編集とモデルのトレーニングを行うことによって特定の個人をシミュレートするためのトレーニ...

メタAI研究者がGenBenchを導入：自然言語処理の汎化を進める革命的なフレームワーク

モデルの一般化能力は、自然言語処理（NLP）の持続的な成功にとって重要です。重要な要素として一般的に受け入れられているも...

「非営利研究者による人工知能（AI）の進展リスト」

去年遅くから今年にかけて、2023年はAIの人々がAIアプリケーションを作成するのに最適な時期であり、これは非営利の研究者に...

清華大学の研究者たちは、潜在意味モデル（LCM）を提案しました：潜在拡散モデル（LDM）の次世代の生成AIモデル

“`HTML 潜在的な一貫性モデル(LCMs)は、潜在空間で拡張確率流ODEソリューションを直接予測することにより、高解像度の...

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