複数の画像やテキストの解釈 AI研究 - Section 2
AI 研究とイノベーションの最前線に留まります
スタンフォードの研究者たちはPLATOを発表しました:知識グラフに拡張された正則化を用いた高次元、低サンプルの機械学習の過適合に取り組むための斬新なAIアプローチ
ナレッジグラフ(KG)は、ノードとエッジとして情報を格納するグラフベースのデータベースです。一方、マルチレイヤーパーセ...
「DevOps 2023年の状況報告書:主要な調査結果と洞察」
年次調査の結果が発表されました画期的な発見がありますこのレポートは、AIとドキュメンテーションが生産性と仕事の満足度に...
アップルの研究者がDeepPCRを公開:通常は順次処理される操作を並列化してニューラルネットワークの推論とトレーニングの速度を向上させる新しい機械学習アルゴリズム
人工知能や深層学習の進展により、さまざまな革新が実現されています。テキストや画像の合成、分割、分類などの複雑なタスク...
カールスルーエ工科大学(KIT)の研究者たちは、深層学習を用いた降水マッピングに取り組み、空間および時間の分解能向上に向けて進化させました
気候変動のため、特に激しい降水イベントがより頻繁に起こると予想されています。洪水や地滑りなどの多くの自然災害は、激し...
タイタン向けのOpenAIのミニAIコマンド:スーパーアライメントの解読!
AI(人工知能)の超人型人工知能(AI)への迫り来る課題に取り組むため、OpenAIが画期的な研究方向、つまり弱から強の汎化を...
「CMUの研究者たちがRoboToolを公開:自然言語の指示を受け取り、シミュレーション環境と実世界のロボットを制御するための実行可能なコードを出力するAIシステム」
カーネギーメロン大学とGoogle DeepMindの研究者が協力して、RoboToolと呼ばれるシステムを開発しました。このシステムは大規...
「CMUとマックス・プランク研究所の研究者が、画期的なAI手法「WHAM」を発表:ビデオからの正確かつ効率的な3D人間動作推定」
3Dヒューマンモーション再構築は、三次元で人間の動きを正確にキャプチャしてモデル化する複雑なプロセスです。カメラが動い...
「NYUとGoogle AIの研究者が、機械学習の先進的な演繹的推論のフロンティアを探る」
多くの割引ルールの使用とサブプルーフの構築により、証明の複雑さは医療診断や定理の証明などの多くの論理推論の課題におい...
スタンフォード大学とセールスフォースAIの研究者が「UniControl」という統合的な拡散モデルを発表:AI画像生成における高度な制御のための統一されたモデル
生成型の基礎モデルは、特定のタイプの入力データに似た新しいデータを生成するために設計された人工知能モデルのクラスです...
チャットボットに関する不正行為の懸念は誇張されていたと、新しい研究が示唆しています
「ChatGPTのようなA.I.ツールは、スタンフォードの研究者によると、高校での不正行為の頻度を増加させていない」と言われてい...

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