複数の画像やテキストの解釈 AI研究 - Section 17

AI 研究とイノベーションの最前線に留まります

シンガポール国立大学（NTU）の研究者が提案する「OtterHD-8B」という革新的なマルチモーダルAIモデルは、「Fuyu-8B」から進化したものである

シンガポールのナニヤン工科大学のS-Labの研究者たちは、高解像度の視覚入力を正確に解釈するために特別に設計された画期的な...

新しい研究論文が、化学の論文がChatbot ChatGPTを使用して書かれた時に簡単に見分けることができる機械学習ツールを紹介しています

AIの進歩が支配的な時代において、特に科学論文における人間とAIによるコンテンツの区別はますます重要になっています。この...

新しいMicrosoft AI研究では、HMD-NeMoを提案していますこの新しい手法では、手が部分的にしか見えていない場合でも、信憑性のある正確な全身運動生成に取り組んでいます

ミックスリアリティシナリオにおける没入型体験の領域では、正確かつ信憑性のある全身アバターの動きを生成することが持続的...

ワビとトロント大学の研究者が、オートラベリングのためのオブジェクト軌跡を洗練するための効率的なトランスフォーマベースのAIモデル、LabelFormerを紹介しました

現代の自動運転システムでは、交通参加者を認識するためのオブジェクト検出器を訓練するために、広範な手動注釈付きデータセ...

「NVIDIA CUDA Quantumによる研究者の進歩が期待される」

マイケル・クーンとダヴィデ・ヴォドラは、世界最大の化学会社のために量子コンピューティングを開拓する取り組みを新たな高...

ジェン AI for the Genome LLM は COVID バリアントの特徴を予測します

広く高く評価されている大規模な言語モデルであるGenSLMsは、COVID-19の原因であるSARS-CoV-2の現実世界の変異体に酷似した遺...

MITの研究者たちは、SmartEMというAI技術を開発しましたこの技術は、リアルタイムの機械学習を画像処理にシームレスに統合することで、電子顕微鏡を次のレベルに進化させます

動物の脳の複雑なネットワークを理解することは、特にアルツハイマーのような疾患を研究する際に、科学者にとって大きな課題...

中国の研究者がCogVLMを紹介：パワフルなオープンソースのビジュアル言語基礎モデル

ビジュアル言語モデルのモデルは強力かつ柔軟です。次に、トークン予測を使用して、画像キャプション、ビジュアルクエスチョ...

このAI研究では、LSS Transformerを発表しましたこれは、Transformerにおける効率的な長いシーケンスの学習を革新的なAIアプローチで実現します

新しいAI研究では、Long Short-Sequence Transformer (LSS Transformer)という効率的な分散学習手法が紹介されました。この手...

「MITとNVIDIAの研究者が、要求の厳しい機械学習タスクの速度とパフォーマンスを劇的に向上させることができる、2つの補完的な技術を開発しました」

MITとNVIDIAの研究者は、スパーステンソルの処理を加速する2つの技術を開発しました（テンソルは、機械学習モデルにおいて基...

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