複数の画像やテキストの解釈 AI研究 - Section 15

AI 研究とイノベーションの最前線に留まります

スタンフォード大学の研究者が『FlashFFTConv』を導入：長いシーケンスのFFT畳み込みを最適化するための新しい人工知能システム

効率的な推論は、機械学習において長いシーケンスを取り扱う上での主要な困難です。最近では、畳み込みがシーケンスモデリン...

「浙江大学の研究者がUrbanGIRAFFEを提案し、難しい都市のシーンに対する制御可能な3D認識画像の生成に取り組む」

“` UrbanGIRAFFEは、浙江大学の研究者が提案した写真のようなイメージ合成の手法であり、操作可能なカメラの位置とシー...

MITの研究者たちは「MechGPT」を導入しました：メカニクスと材料モデリングにおいてスケール、学問領域、およびモダリティをつなぐ言語ベースのパイオニア

研究者たちは、物質科学の広範な領域において密度の濃い科学的な文書から重要な洞察を効率的に抽出するという困難な課題に直...

『NVIDIAの研究者たちが、現行のCTCモデルと互換性のあるGPU加速の重み付き有限状態トランスデューサ（WFST）ビームサーチデコーダを導入』

最近の人工知能の人気を受けて、自動音声認識（ASR）の分野は非常に進歩しました。これによって音声認識技術や人間とコンピュ...

朝鮮大学研究者が、ブリーチされたサンゴの正確な位置情報を特定するための機械学習フレームワークを紹介します特徴ベースのハイブリッドビジュアル分類によるものです

地球上で最も多様な海洋環境は、サンゴ礁に存在すると言われています。サンゴ礁では、約4,000種類の魚が見つかることがあり、...

UCバークレーの研究者は、目的指向の対話エージェントのゼロショット獲得を実現する人工知能アルゴリズムを提案しています

大容量の言語モデル（LLM）は、テキスト要約、質問応答、コード生成などのさまざまな自然言語タスクにおいて優れた能力を発揮...

ヴァンダービルト大学とUCデービスからの研究者は、学習および再構築フェーズの両方でメモリ効率の良いPRANCというディープラーニングフレームワークを紹介しました

ヴァンダービルト大学とカリフォルニア大学デービス校の研究者は、PRANCと呼ばれる枠組みを導入しました。この枠組みは、重み...

ワシントン大学とデューク大学の研究者たちは、Punicaを紹介しました：共有GPUクラスタで複数のLoRAモデルを提供するための人工知能システム

少ないトレーニングデータで特定のドメイン用の事前学習済みの大規模言語モデル（LLM）に特化するために、低ランク適応または...

中国のSJTUの研究者たちは、大規模なLiDARオドメトリ用のウィンドウベースのマスキングされたポイントトランスフォーマーフレームワーク、TransLOを紹介しました

上海交通大学と中国矿业大学の研究者たちはTransLOを開発しました。このLiDARオドメトリネットワークは、セルフアテンション...

オープンAIのCEOであるサム・アルトマン氏が解任されました

驚きの展開となり、AI研究のリーディングカンパニーであるOpenAIは、共同創設者兼CEOのサム・オールトマン氏の解任を発表しま...

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