複数の画像やテキストの解釈 AI研究 - Section 12

AI 研究とイノベーションの最前線に留まります

「GoogleとMITの研究者がStableRepを紹介：合成イメージによるAIトレーニングで機械学習を革新する」

研究者たちは、テキストから画像への変換モデルによって生成される合成画像の潜在能力を探ることで、視覚的な表現を学び、よ...

「Microsoftの研究者がPIT（Permutation Invariant Transformation）を提案：動的まばらさのためのディープラーニングコンパイラ」

“`html 最近、深層学習は動的スパース性に最適化されたモデルの研究によって注目されています。このシナリオでは、スパ...

ETH Zurichの研究者が、推論中に0.3%のニューロンしか使用しないが、同様のBERTモデルと同等の性能を発揮するUltraFastBERTを紹介しました

ETHチューリッヒの研究者によるUltraFastBERTの開発は、推論中に使用するニューロンの数を削減する問題に取り組み、他のモデ...

「マクマスター大学とFAIRメタリサーチャーズは、電子密度を正規化フローによるパラメータ化する新しい機械学習アプローチを提案しました」

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中国の研究者が、ビデオ・LLaVAを紹介します：シンプルでパワフルな大規模ビジュアル言語ベースラインモデル

北京大学、彭城实验室、北京大学深圳研究生院和中山大学的研究人员引入了大规模视觉语言模型（LVLM）方法，即Video-LLaVA，将...

UCLとGoogle DeepMindの研究者が、トランスフォーマーニューラルネットワークにおけるインコンテキスト学習（ICL）の一瞬のダイナミクスを明らかにします

モデルが推論時に入力を使用して重みを更新せずに動作を変更する能力は、インコンテキスト学習またはICLとして知られています...

UC San Diegoの研究者たちは、EUGENeという使いやすいディープラーニングゲノミクスソフトウェアを紹介します

ディープラーニングは生活のあらゆる分野で使用されています。あらゆる領域でその有用性があります。バイオメディカル研究に...

シカゴ大学の研究者が3Dペイントブラシを導入：テキストを入力として使用してメッシュ上にローカルスタイルのテクスチャを生成するためのAIメソッド

3Dのペイントブラシは通常、3Dモデリングやスカルプトアプリケーションで使用され、3Dオブジェクトやモデルを作成および操作...

メタリサーチは、システム2アテンション（S2A）を導入します：入力コンテキストの重要な部分を決定するためのAI技術で、優れた応答を生成する能力がございます

大型言語モデル（LLM）は、さまざまな言語タスクにおいて非常に優れた能力を示していますが、非常に単純なミスを犯すことがあ...

中国のこのAI研究は、AIの幻覚を探求する：大型言語モデルにおける幻視に深く潜る

大型言語モデルは最近、自然言語処理におけるパラダイムの変化をもたらし、以前には考えられなかった言語の創造、理解、推論...

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