複数の画像やテキストの解釈 機械学習 - Section 98
データから洞察を抽出し、予測を行う際の機械学習の力を発見してください
上位10のLLM脆弱性
攻撃者はLLMの脆弱性を悪意のある活動に利用します主要なLLMの脆弱性とそれらの可能な緩和策について学びましょう
「LLaSMと出会う:音声と言語の指示に従うクロスモーダルな対話能力を持つエンドツーエンドで訓練された大規模なマルチモーダル音声言語モデル」
音声はトーンなどの意味論的およびパラ言語的情報を含むため、書き込みよりも多くの情報を伝えます。さらに、話すことは人々...
「機械学習のためのソフトウェアエンジニアリングパターン」
「フロントエンドまたはバックエンドエンジニアの同僚と話したことはありますか?彼らがコードの品質にどれだけ気を使ってい...
「生成モデルを活用して半教師あり学習を強化する」
はじめに 機械学習のダイナミックな世界では、限られたラベル付きデータのフルポテンシャルを引き出すという一つの課題が常に...
TinyLlamaと出会ってください:3兆トークンで1.1Bのラマモデルを事前学習することを目指した小さなAIモデル
言語モデルの研究の絶え間ない進化の中で、効率性と拡張性を追求する試みが、画期的なプロジェクトであるTinyLlamaによって導...
アリババは、2つのオープンソースの大規模ビジョン言語モデル(LVLM)、「Qwen-VL」と「Qwen-VL-Chat」を発表しました
人工知能の絶え間なく進化する領域において、画像理解とテキストインタラクションのギャップを埋めることは常に課題となって...
「AI時代における学術的誠実性の再考:ChatGPTと32のコースの大学生の比較分析」
機械学習アルゴリズムを使用して以前に作成されたテキスト、音声、または視覚情報を元に新しいコンテンツを生成する人工知能...
大規模な言語モデルにおいてコンテキスト学習を活用するためのプロンプトエンジニアリング
大規模な言語モデルはますます使用され、そのスキルは驚くべきものです彼らの成功の一部は、インコンテキスト学習として知ら...
「Open Interpreterに会ってください:OpenAIのコードインタプリタのオープンソースのローカル実行実装」
プログラミングとソフトウェア開発の絶え間ない進化の中で、効率的で柔軟かつアクセスしやすいツールへの需要はこれまでにな...
「RunPodを使用した生成的LLMsの実行 | サーバーレスプラットフォーム」
イントロダクション サーバーレスは、クラウドコンピューティングにおける画期的な戦略として浮上しています。開発者がアプリ...
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